Data Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, гибкий график

Уже 10 лет команда Плэйкота занимается тем, что любит больше всего — создает игры. Сегодня Плэйкот — это два офиса в Санкт-Петербурге и на Кипре, 180 высококлассных профессионалов в команде и игры, успешные на международном рынке. Мы быстро, но продуманно растем, запускаем новые проекты и бережно сохраняем нашу атмосферу творчества и увлеченности внутри компании.

With great power comes great data...

Сейчас мы ищем опытного дата-инженера, который любит работать с данными и поможет нам создать надежную и масштабируемую аналитическую инфраструктуру. Мы доверим ему ответственность за всю работу с данными — от сбора и трансформации до предоставления готовых «витрин данных» аналитикам в продуктовых командах и в маркетинге.

Аналитическую платформу предстоит проектировать практически с нуля в тесной связке с командами аналитики и разработки. Вы будете работать с современными технологиями, самостоятельно принимать решение и активно участвовать в формировании процессов.

Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать продуктивные пайплайны сбора и обработки данных;

  • развивать инструментарий аналитической инфраструктуры;

  • поддерживать стабильность аналитической инфраструктуры;

  • участвовать в обсуждении архитектурных решений в аналитической платформе.

Наш текущий стек:

  • инфраструктура: AWS, Docker, Ansible;

  • обработка и хранение данных: Amazon Kinesis, S3, PostgreSQL, Clickhouse;

  • оркестрация пайплайнов: Nomad, Airflow;

  • бизнес-логика: Python, SQL;

  • визуализация: Tableau.

Наш будущий коллега:

  • от 4х лет работал в data engineering, software engineering, data science или data analytics и от 1 года непосредственно в data engineering;

  • понимает принципы работы широкого круга технологий работы с данными;

  • имеет опыт построения пайплайнов обработки данных для аналитических задач;

  • работал с одной из технологий RDBMS;

  • владеет Python, SQL, Linux;

  • имеет опыт работы с open source технологиями Big Data (Hadoop, Spark, Kafka);

  • работал с системами контроля версий (git).

Круто, если:

  • есть опыт с NoSQL технологиями (HBase, Cassandra, MongoDB, Clickhouse);

  • есть понимание принципов проектирования хранилищ данных (например, Kimball, Inmon, Data Vault, Anchor);

  • есть опыт работы с AWS;

  • опыт настройки и использования Apache Airflow;

  • был опыт разработки на Java или Scala;

  • есть понимание Ansible, Docker, Kubernetes;

  • был опыт найма и менторства коллег.

Преимущества работы в Плэйкоте:

  • все возможности расти профессионально — качественные игры, эпичная команда, современные технологии;

  • достойная (естественно, белая) зарплата, которая зависит только от ваших навыков и опыта;

  • открытая статистика, в том числе и по заработкам наших игр;

  • легкость в принятии решений — мы против бюрократии;

  • мы — не конвейер по производству игр. Здесь люди важнее процессов.

Что мы предлагаем:

  • один из лучших офисов Петербурга: расположенный в историческом центре в шаговой доступности от ст.м. "Горьковская", "Петроградская", "Чкаловская"; просторный и светлый, с большим количеством зелени и панорамой крыш за окном;

  • кофе, чтобы проснуться по утрам, орешки, чтобы подзарядиться энергией, и забота нашего офис-менеджера круглый год;

  • развитую систему обучения: внутренние и внешние курсы, конференции, челленджовые задачи;

  • полис ДМС, занятия йогой и языками прямо в офисе;

  • если вы готовы к переезду, мы поможем вам переехать и обустроиться на новом месте, а если не готовы — не беда, мы готовы обсудить и полностью удаленный формат.

Ключевые навыки

Python
SQL
Git
Big Data
Data Mining
Базы данных

Вакансия опубликована 5 августа 2020 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии