Data Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

«Спортмастер» — международная сеть спортивных магазинов качественного инвентаря для фитнеса, летних и зимних видов спорта, а также товаров для активного отдыха.

За этой огромной сетью стоит большое IT-подразделение, в котором сейчас трудятся более 1000 специалистов. В 2019 году оно окончательно оформилось в «Sportmaster Lab». Мы поддерживаем работоспособность наших сайтов, допиливаем приложения, дополняя его все новыми и новыми фичами, и стараемся открыто рассказывать о своей работе.

Сейчас мы находимся на этапе создания продуктовых команд, внедряем современных подходы к разработке, любим agile & devops.

Мы находимся в поиске Data Engineer'a в направлении развития "Программы лояльности" - информационных систем в области взаимоотношений с клиентами (лояльность, маркетинговые кампании и коммуникации).

Команда сейчас небольшая. Есть возможность быть у истоков и работать над построением DE в компании.

Задачи:

  • Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow).

  • Работа с различными источниками данных: Oracle, API личных кабинетов, микросервисы.

  • Батч и стримы с помощью PySpark и Kafka.

  • Подготовка витрин для анализа (Hive + Spark).

Инструментарий:

  • Cloudera hadoop; Kafka, Spark, Airflow; Jira; Confluence; Cruсible.

Мы ждем от будущих коллег:

  • Высшее техническое образование.
  • Уверенное владение Python.
  • Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka.
  • Знание SQL.
  • Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle).
  • Если что-то из этого списка не знакомо - не страшно, будем обсуждать.

Будет плюсом:

  • Опыт решения различных Data Science задач с использованием Python3: pandas, numpy.

Став частью Sportmaster Lab, вы получите:

  • Работу в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничной торговли товарами для спорта и отдыха.
  • Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста.
  • Офис - м. Аэропорт (сейчас работаем удаленно, дальше - обсуждаемо).
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать).
  • Дисконтную карту 30% на продукцию магазинов сети.
  • Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования. Премии 2 раза в год по результатам работы.
  • Обучение и сертификацию за счет компании.
  • Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования.
  • Корпоративные программы спорта: занятия мини-футболом, волейболом, беговой клуб, хоккейная секция.
  • Корпоративные скидки для отдыха: Москвариум, сеть кинотеатров КАРО, Московский театр мюзикла.
  • Скидки на спортивные мероприятия.

москва

Липецк

Краснодар

Новосибирск

Ключевые навыки

Data Engineer
Python
hadoop
SQL
ORACLE

Контактная информация

Вакансия опубликована 24 ноября 2020 в Москве

Похожие вакансии