Data Engineer (python)
В архиве с 19 августа 2020
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка аналитических витрин данных на базе СУБД Greenplum и вывод в промышленную эксплуатацию. Разработка ETL-процессов по преобразованию...
Опыт работы не менее 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL на экспертном уровне (аналитические...
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва, Ленинский проспект
Опыт от 3 до 6 лет
Оптимизация алгоритмов по расчёту форм отчётности. Автоматизация алгоритмов на существующих решениях Сбера с разработкой новой функциональности. Улучшение инженерных практик управления...
Опыт разработки на Greenplum/PostgreSQL от 3 лет. Опыт работы с Jira, Git, Jenkins. Опыт интеграций различных систем.
Москва, Парк культуры
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка микросервисов для Apache Kafka, Postgres. Логирование системы (Grafana). Разработка и модернизация адаптеров. Решение операционных задач для корректной работы корпоративной...
Опыт работы разработчиком от 3-х лет. Понимание и опыт работы с брокерами сообщений для организации асинхронной обработки задач и...
Data Engineer
от 3 500 $Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержкой текущей инфраструктуры хранилища данных и формированием витрин данных. Работать с базой данных (написание запросов в БД на SQL).
Опыт работы от 2-3х лет на позиции на стеке Microsoft: Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS. Знание Transact-SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.