Data Scientist (Graph/NLP)
В архиве с 21 августа 2020
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Москва, Кутузовская
Опыт от 3 до 6 лет
Проведение полного цикла обучения и вывода в эксплуатацию ML моделей: Поддержка переобучения эксплуатируемых моделей. Генерирование и проверка идеи по улучшению...
Не менее 2 лет в области Data Science (реализованные проекты и внедренные решения). Опыт работы с табличными данными и классическим...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать LLM модели (langchain интерфейс, сбор данных, дообучение, тестирование). Выводить AI модели в продакшн (fastapi/flask сервис в docker в...
3+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
LLM as a service – построение инфраструктуры LLM (on premise) для решения задач различных команд и проектов компании. Cоздание стратегии использования...
Опыт решения NLP-задач (предобработка данных, выбор алгоритмов, оценка качества моделей, визуализация). Опыт работы с LLM, prompt engineering.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Москва