Уже пять лет мы погружаемся в тему Machine Learning, два из них — развиваем наши продукты с помощью Data Science. С 2019 года мы запускаем отдельное направление — лаборатории Data Science для поддержки и развития научной базы.

За это время отдел вырос до 40 + человек и представлен в разных ролях: Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Project Manager, DevOps, QA.

Мы ищем коллегу на исследовательскую позицию. Работа будет разнообразной — от проведения исследований до передачи знаний в прикладные команды и публикации статей.

Чем вам предстоит заниматься?

• Структурировать NLP задачи в прикладных командах Data Science Контура;

• Проверять State Of The Art алгоритмов на данных и задачах компании;

• Разрабатывать и поддерживать Best Practices;

• Помогать прикладным командам в имплементации решений;

• Писать статьи.

Наши ожидания от кандидата:

• Понимание архитектур нейронных сетей, их слоев, модулей, loss-функций: RNN, CNN, Transformer, BERT;

• Transfer learning в NLP, distance metric learning;

• Знание основных фреймворков для построения сетей на уверенном рабочем уровне: Tensorflow, PyTorch, Keras;

• Знание лингвистических подходов и NLP библиотек: NLTK, DeepPavlov, Fasttext;

• Знание современных подходов и библиотек для быстрого поиска в векторном пространстве: HNSW, LSH, nmslib, faiss;

• Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn;

• Знание математической статистики, линейной алгебры и матанализа;

• Знание английского на хорошем техническом уровне;

• Умение и желание быстро разбираться в актуальных научных статьях по NLP;

• 3+ года опыта в области NLP.

Что мы готовы предложить?

• Работу в команде DS-специалистов над проектами из разных сфер бизнеса;

• DS Community. Мы поддерживаем сообщество ODS и создаем свой meetup и ML тренировки на Урале;

• Поездки на IT-конференции, митапы , учебные курсы за счет компании, в том числе спикером;

• Уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков;

• Мощный комп (i7, два монитора)/MacBook Pro /HP/ Lenovo;

• Гибкий график работы;

• Расширенный соцпакет: добровольное медицинское страхование, компенсацию стоимости обедов, подарки детям на праздники;

• Корпоративные мероприятия (Новый год, летний праздник — мы даже свой мюзикл делали), командные выезды и движухи;

• Мы умеем работать в команде, находясь в разных городах: Екатеринбург, Санкт-Петербург, Иннополис, Новосибирск, Москва — и готовы к распределенной разработке.