Data Scientist/ML Engineer
В архиве с 7 октября 2020
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
ML engineer, Data Science
250 000 – 320 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения и нейронных сетей. Оптимизация и автоматизация процессов предоставления модели пользователям в...
Опыт работы от 3-х лет. Знание классического ML, DL. Навыки работы с большими объемами данных. Опыт разработки ML решений...
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
Data Engineer
до 500 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Помощь коллегам DS в оптимизации их работающих пайплайнов. Проактивность с предложениями оптимизации. Взаимодействие с коллегами DevOps по настройке окружений, деплоя...
Уверенные знания Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка). Уверенные знания SQL...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ. Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data...
Есть опыт на позиции Data Engineer от 2,5 лет. Понимание основных операций ДБ и DWH. Опыт работы с Hadoop...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка/доработка ETL процессов. Проектирование новых ETL решений. Тестирование и внедрение ETL процессов.
Опыт работы с MMP платформами (Greenplum, Teradata). Хорошие знания в SQL (PostgreSQL). Опыт использования ETL (Informatica, SAS DI, SSIS, NiFi...
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Москва