ML engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Лаборатория искусственного интеллекта является центром компетенций Университета Иннополис в области технологий машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Мы реализуем научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.

При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др., участвуем в топовых международных конференциях с реализацией и внедрением продуктов для практического применения в реальных условиях. Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.

Команда лаборатории - это специалисты в области data science и ML-инженеры, специалисты в области компьютерного зрения, эксперты в предметных областях реализуемых проектов.


В настоящее время команда лаборатории достигла следующих результатов:

  1. Внедрили систему автоматического обнаружения вырубок, усыханий и других лесоизменений по данным космосъемки
  2. Разработали сервисы автоматического распознавания объектов по данным аэрофотосъемки
  3. Разработали сервисы автоматизированного анализа рентгеновских изображений органов грудной полости
  4. Получили серебряную медаль (топ 2%) в конкурсе по сегментации пневмоторакса в 2019 г. и бронзовую медаль в конкурсе по обнаружению пневмонии (топ 3%) в 2018 г. на площадке Kaggle.

Текущие приоритетные проекты:

  • распознавание объектов по данным аэрофото- и космосъемки (мониторинг лесоизменений, свалок, хода строительства)
  • обнаружение дефектов лопаток турбин авиационных двигателей, распознавание медицинских изображений
  • предиктивная аналитика


Стек: машинное обучение, глубокое обучение, CV , Python, TensorFlow, Pytorch.

Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях. Мы стремимся стать одним из лидеров в области технологий искусственного интеллекта в России.

Сейчас мы ищем в команду ML engineer, который будет выполнять следующие задачи:

  • Разработка алгоритмов и программного обеспечения на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, в том числе для обнаружения дефектов труб газопроводов по изображениям, полученным с помощью автоматизированных роботизированных комплексов
  • Разработка и реализация алгоритмов обработки и распознавания изображений (фильтрация, вычисление признаков, классификация, детектирование объектов, кластеризация, идентификация и т.д.)

Компетенции, которые мы хотим видеть:

  • Опыт разработки алгоритмов и программного обеспечения обработки и распознавания изображений: предобработка (фильтрация) изображений, выбор признаков и классификация, машинное обучение
  • Опыт решения задач семантической сегментации и обнаружения объектов с помощью сверточных нейронных сетей
  • Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации

Условия работы

Самое главное — вы получите серьезный опыт работы в проектах различных отраслей с применением широкого спектра технологий искусственного интеллекта и сможете внести свой вклад в становление одного из ведущих центров в области технологий искусственного интеллекта в России.

Чтобы новый сотрудник быстро освоился в университете, его встретит руководитель лаборатории: он познакомит с командой и введет в курс задач по проектам.

  • Оформление согласно ТК РФ: белая заработная плата (оклад+премии), оплачиваемые отпуска и больничные
  • Бюджет на конференции, курсы и т.д.
  • Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle)
  • Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100
  • Наличие корпоративного ДМС
  • 70% корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба
  • Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань
  • Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
  • Работа в современном комфортабельном офисе в новом городе Иннополис и никакого дресс-кода!

Откликайтесь на вакансию/ присылайте свое резюме на почту, и возможно работа мечты уже ждет вас!

Контактная информация

Алексашкина Анастасия

+7 (939) 3176649

+7 (843) 2039253, доб. 180

+7 (843) 2039253, доб. 180
a.aleksashkina@innopolis.ru

Вакансия опубликована 6 октября 2020 в Казани

Похожие вакансии