Data Scientist

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Привет!

PropellerAds - международная компания, крупнейший рекламный нетворк.

Мы ищем Data Scientist в Research & Analytics Team.

Команда Research & Analytics в PropellerAds использует Machine Learning для разработки алгоритмов рекомендации рекламы (CTR Prediction), Real Time Bidding, сегментации пользователей на аудитории по интересам и многих других задач.

Мы создаем разнообразные решения, обеспечивающие максимизацию дохода наших клиентов; решения работающие ежедневно для 500 миллионов пользователей.

У нас нет долгих согласований, мы стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.

Вам предстоит:

  • Отвечать за полный цикл внедрения алгоритмов - анализ и подготовка данных, прототипирование идей, создание production решений, работа с development командами над архитектурой внедрения.

  • Создавать решения для задач Recommendation Systems используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, etc.

  • Строить системы мониторинга и аналитики Machine Learning решений работающих на production, разбирать corner cases, искать возможности для улучшений.

  • Участвовать в проекте по созданию собственной DMP платформы - извлечению интересов пользователей из различных источников.

Наш Stack:

  • Python, Vertica, Airflow, Git, Docker, Grafana, InfluxDB

Кого мы ищем:

  • Вы хорошо знаете, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеете опыт их практического внедрения и поддержки в production environments.

  • Вы отлично знаете Python и легко напишите сложный SQL запрос.

  • Вы разбираетесь в Теории вероятностей и Математической статистике.

  • Вы можете самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения.

  • Вы можете просто объяснить свои идеи людям без знания статистики и Machine Learning.

  • Вы любите работать в команде, при этом, если необходимо, вы способны действовать самостоятельно.

Что мы готовы предложить:

  • Высококвалифицированных коллег в команде - у нас очень сильное и профессиональное окружение.

  • Профессиональный рост - прокачаем на реальных и сложных задачах.

  • Высокое доверие.

  • 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней («day off») и оплата 10 дней больничного без потери заработной платы.

  • Возможность работать удаленно 3 дня в неделю.

  • Медицинское сопровождение (ДМС, офисный доктор).
  • Образовательные и культурные активности.
  • Частичная компенсация курсов английского языка.
  • Корпоративное обучение, конференции.
  • Частичная компенсация спорта.
  • Бесплатный доступ к электронной библиотеке MyBook.

  • Скидки на питание в офисе.
  • Корпоративные мероприятия каждую последнюю пятницу месяца (боулинг, пляжный волейбол, картинг, пейнтбол и т.д.).

  • Уютные кафе-зоны с фруктами, орехами, салат - баром, вкусным чаем, кофе и снэками.

Во время пандемии можно работать полностью удаленно.

Ключевые навыки

Python
Data Mining
SQL
Веб-аналитика
Git
Анализ данных

Адрес

Петроградская, Санкт-Петербург, улица Профессора Попова, 37Щ
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 16 апреля 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии