Главный аналитик (анализ данных)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Почта России – крупнейший работодатель страны. Нас более 335 000 человек. Мы находимся на этапе глобальной трансформации и стремимся к тому, чтобы сделать Почту России клиентоориентированной и технологичной компанией, надёжным и современным поставщиком почтовых, логистических и финансовых услуг для всей страны.

Обязанности:
  • Проектирование и разработка витрин данных для целей создания сквозной аналитики и отчетности;
  • Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
  • Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (Google BigQuery, Hadoop (Hive), CSV- и Excel- файлы, Google Sheets) в рабочую область (Hadoop);
  • Сбор и подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников (интеграции между системами-источниками данных) и формирования витрин;
  • Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
  • Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для сквозной аналитики и автоматизированной отчетности в BI системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Google Data Studio);
  • На основе собранных данных, создание регулярных и Ad-hoc отчетов в BI системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Google Data Studio);
  • Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
  • Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (аналитики, менеджеры поддержки бизнеса) по вопросам, связанным с использованием данных;
  • Основные рабочие инструменты: SQL, Google BigQuery, Hadoop (Hive), Vertica, Elasticsearch (Grafana, Kibana), Python.
Требования:
  • Высшее техническое, физ.-мат. или экономическое образование;
  • Знание SQL, Google BigQuery, Hadoop (Hive), Vertica, Elasticsearch (Grafana, Kibana), Python;
  • Опыт работы в качестве Инженер данных (Data Engineer) / Аналитик данных (Data Analyst) не менее 1 года;
  • Опыт продуктовой аналитики.
Условия:
  • Работа в крупной стабильной компании на этапе ее глобальной трансформации;
  • Соблюдение требований ТК РФ;
  • Соц. пакет и программы лояльности для сотрудников Общества;
  • График работы 5/2;
  • Премирование по итогам работы года;
  • Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.

Ключевые навыки

Python
SQL
Data Mining
MS SQL
MS SQL Server

Адрес

Верхние Котлы, Нагатинская, Москва, Варшавское шоссе, 37
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 17 ноября 2020 в Москве

Похожие вакансии