Data Engineering Team Lead

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Wrike – американская продуктовая компания с главным офисом в Калифорнии. Мы создали один из лучших инструментов, где можно создавать задачи, визуализировать процесс работы, выгружать отчеты и общаться с коллегами.

Wrike использует 20 тысяч компаний, в том числе Google, Airbnb, L'Oreal, Western Union, Fitbit, Hootsuite, Greenpeace и, конечно, мы сами.

Сейчас мы ищем человека на роль тимлида команды дата-инжиниринга. Главная задача ребят – обеспечить маркетинговый отдел критически важной информацией для выстраивания продаж всей компании.
Позиция подразумевает работу над двумя пулами задач, менеджерскими и техническими, поэтому мы очень хотим найти того, кому будут интересны оба эти направления!

Наши реалии: Инфраструктура данных состоит из облачных решений и локальных БД. В роли Data Engineering Team Lead вам предстоит управлять командой из двух специалистов, которые заняты организацией DWH и разрабатывают новые фичи для обогащения данных в реальном времени (привет, стриминг). Команда Marketing DE тесно работает с Marketing Ops и помогает в привлечении потенциальных клиентов и с анализом маркетинговых кампаний.

Вам предстоит:

  • Возглавить команду дата-инженеров из 2 человек – вы будете обучать и вдохновлять ребят на новые свершения
  • Определять и транслировать командные задачи, а также помогать с их выполнением
  • Планировать, делегировать и выполнять краткосрочные и долгосрочные цели развития маркетингового DE
  • Быть ответственным за то, чтобы наши инструменты, инфраструктура и процессы постоянно улучшались и помогали росту бизнеса в целом
  • Работать над процессами вместе с командами продуктовых, маркетинговых и бизнес-аналитиков
  • Приоритизировать задачи в зависимости от их ценности для бизнеса и инжиниринга – делать так, чтобы наша инфраструктура была надежной во всех смыслах этого слова
  • Обсуждать и репортить основные результаты ТОП-менеджерам направления

Наш стек: Python, Google Cloud Platform, BigQuery, PostgreSQL, Airflow.

Мы ищем того, кто:

  • Имеет 3+ года релевантного технического опыта (Data Engineering, Backend с упором на дата-процессинг, Data Science с упором на инфраструктуру)
  • Отлично знает SQL
  • Знает Python (или Java/Scala/C++/C#, но с общим понимаем синтаксиса в Python)
  • Обладает развитой эрудицией по всем инжиниринговым процессам, большим плюcом будет опыт с потоками данных
  • Имеет опыт работы менеджером, тим лидом или ментором
  • Хочет погружаться в два направления: быть техническим лидом для своей команды + выступать в роли менеджера
  • Понимает, что такое ориентация на бизнес-задачи, долгосрочное планирование, выстраивание баланса между стратегией и тактикой
  • Имеет смелость ответственно брать на себя амбициозные задачи
  • Умеет работать без супервизии и выстраивать коммуникации на всех уровнях
  • Знает английский от уровня Upper-Intermediate (B2)

Ключевые навыки

Английский — B2 — Средне-продвинутый
Teamleading
Data Engineering
Python
SQL
GCP
BigQuery
PostgreSQL
Airflow
Data streaming
DWH
ETL

Адрес

Площадь Ленина, Санкт-Петербург, Свердловская набережная, 44Д
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 17 февраля 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии