ML Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Мы - компания xCritical, часть международного холдинга, ищем в свою команду Machine Learning Engineer.

Проект, в котором мы предлагаем поучаствовать, основан в Канаде. Это поставщик решений по управлению водными ресурсами для более чем 1000 организаций по всему миру, которые собирают и обрабатывают большие объемы данных о воде на территории Канады и Австралии для государственных заказчиков и крупного бизнеса.

Взаимосвязанные платформы управления данными обеспечивают эффективное управление информацией о воде на протяжении всего водного цикла для защиты здоровья человека и снижения вредных воздействий на окружающую среду.

Задачи:

  • анализ существующего решения;

  • модификация и оптимизация существующего или создание нового процесса обработки и анализа входных данных;

  • разработка системы машинного обучения для больших объёмов данных измерений из существующих на рынке модулей;

  • развёртывание системы ML.

Что для нас важно:

  • опыт создания и развёртывания систем Big Data ML в области маркетинга, банковской сфере или геоинформационных систем от 2х лет;

  • опыт работы с Python;

  • знание Linux систем. Навык работы с ними на уровне развёртывания приложений;

  • хорошее знакомство с облачными сервисами;

  • хорошее знание и понимание принципов построения и конфигурации баз данных для ML систем;

  • английский язык на уровне Upper Intermediate (позиция предполагает постоянную устную коммуникацию с заказчиком);

  • опыт проведения презентаций;

  • ориентация на качество.

Мы предлагаем:

  • стабильная работа в международной компании;

  • офис в 5 минутах от метро "Электросила", БЦ класса А с панорамным видом;

  • официальное оформление в соответствие с ТК РФ;

  • начало рабочего дня в любое время до 11 утра, пн-пт;

  • полис ДМС после трех месяцев испытательного срока;

  • частичная компенсация занятий спортом;

  • корпоративный английский язык после испытательного срока;

  • корпоративы за городом каждые полгода.

Ключевые навыки

Python
Английский язык
Linux
Навыки презентации
Big Data

Адрес

Санкт-Петербург, улица Решетникова, 14
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 21 февраля 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии