Data mining
В архиве с 22 ноября 2020
от 150 000 до 200 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт более 6 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в разработке ядра системы анализа процессов. Разработка переиспользуемых трансформаций данных и пайплайнов. Разработка self-service инструментов обработки данных для...
Опыт работы в качестве инженера данных от 3 лет. Опыт работы с Airflow, NiFi или др. оркестраторами ETL процессов.
Москва, Павелецкая
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка скоринговых моделей. Мониторинг и улучшение процесса скоринга. Корректировка скоринговых моделей по мере необходимости. Изучение новейших методов в...
Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать и проводить исследования, направленные на создание системы автоматического контроля лимитов и прогрузов. Подготавливать аналитические отчеты, дашборды и алерты на...
Опыт работы аналитиком не менее 1 года. Продвинутые навыки программирования на Python (классический аналитический стек). Глубокие знания SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Поиск, сбор, обработка и анализ источников данных для AI-проектов. Согласование требований и ведение документации по DS-модели.
Высшее образование (информационные технологии). Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов, процедур (Greenplum, Hadoop). Знание Python (не ниже middle), PySpark.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч.
Высшее техническое образование. Общее представление о мат статистике и теории вероятности. Опыт работы аналитиком данных от 2х лет.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Управление Каталогом Данных. - руководить всесторонним процессом заполнения и поддержания актуальности данных в каталоге данных. Управление метаданными на уровне столбцов. -
Знание SQL и Баз Данных. - понимание SQL для запросов и обновления данных в базах данных, таких как Vertica и Postgres.
Москва