Утконос ОНЛАЙН – один из лидеров сегмента e-groceries, онлайн платформа и сервис по доставке продуктов питания и сопутствующих товаров. Мы входим в инвестиционную группу «Севергрупп».

Data Office – подразделение, занимающееся монетизацией данных. Развиваем и поддерживаем ETL-процессы, выстраиваем Data Governance, поддерживаем BI, встраиваем ML модели в наш CRM, сайт и приложение, встраиваем ML модели в процессы Коммерции и Операций (это направление необходимо возглавить).

В команде Team Lead + 6 человек (2 Data scientist, 1 Business Analyst / Product, 1 Python Developer, 2 вакансии: 1 Data Scientist, 1 Python Developer)

Задачи, стоящие перед командой:

  • Аналитика в операционном блоке: прогнозирование спроса, оптимизация товарных запасов, оптимизация слоттинга на складе, оптимизация логистики, построение цифрового двойника складских процессов

  • Аналитика в коммерческом блоке: анализ промо-эффективности, построение Customer Decision Tree, анализ эластичности спроса по цене, построение промо-калькулятора, оптимизация регулярных цен, оптимизация распродаж, оптимизация промо и ассортимента

  • Создание сервисов, используемыми бизнес-подразделениями в регламентных процессах

Что сделано на текущий момент:

  • По каждому направлению реализован ряд проектов, которые используются бизнес-подразделениями

  • Распределенные среды для проектов (dev, test, prod)

  • Проекты оформлены в виде Airflow’s DAG и выведены на регламент

  • Проекты версионируются в GitLab

  • У части проектов имеется бизнес-описание в Confluence

  • Проводятся АВ-тесты, считается бизнес-эффект с учетом стат.значимости

Чего ждем от кандидата:

  • Опыт разработки / выстраивания архитектуры в DS

  • Стек: Python (ML библиотеки), SQL, Airflow/Аналоги, Hadoop, Spark P,

  • Знание алгоритмов и структур данных

  • Знания методов ML и эконометрики (временные ряды, кластеризация, классификация, регрессионный анализ, и др.)

  • Опыт применения алгоритмов математической оптимизации в регулярных процессах

  • Умение коммуницировать с бизнес-подразделениями

  • Опыт решения задач розничной торговли будет плюсом

Формат работы:

  • Офис в 10 мин. от м. Улица 1905 г./ Баррикадная (есть вариант частичной удаленки)

А еще:

Офис: мы расположены в 10 минутах от ст. м. Улица 1905 года или Баррикадная. У нас красивый офис в стиле лофт где помимо удобных рабочих столов с комфортным освещением есть лаунджи, где можно почитать или поработать на мягких пуфах

Здоровье: пакет ДМС со стоматологией

Корпоративные программы: Samsung, «Карофильм», Lamoda, Rendez-Vous, английский со Skyeng, TUI, MAJOR, «Инград», зарплатный проект с ВТБ, Альфа банк и Сбербанк

Спорт: скидки на йогу и фитнес от сетей X-FIT, World Class

Питание: в офисе оборудованы кухни и расположены вендинговые аппараты.

Еще у нас есть своя кофейня и иногда мы кооперируемся для походов за едой тк вблизи много кафе и ресторанов

Реферальная программа «Приведи друга»: потому что мы и друзья, и коллеги

Атмосфера: у нас уютная атмосфера и регулярные дегустации вкусняшек. Мы открытые и проактивные, поэтому любые вопросы и идеи по какому-либо продукту или процессу можно обсудить напрямую с его автором или руководителем проекта

Перспектива: нам 20 лет, но в душе мы остаемся стартапом, который верит в будущее E-grocery. Вы можете расти вместе с нами и осуществлять свои идеи в любом направлении бизнеса

Развитие: регулярные семинары и тренинги, внешние и внутренние мероприятия и обучение

Team Lead Data Science
В архиве с 20 февраля 2021

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии