Специалист по обработке и анализу данных (Middle Data Scientist)
В архиве с 2 декабря 2020
от 190 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Москва, Шаболовская, Мытная улица, 19
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т...
Не менее 2.5 лет работы в качестве Data Scientist. Отличное понимание Machine Learning. Продвинутые знания SQL, опыт работы с...
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Москва, Верхние Котлы
Опыт от 3 до 6 лет
Быстрые итерации (релизы раз в 2 недели). Обсуждение и тестирование гипотез совместно с клиентом. Проверка качества кода (code review).
Имеешь опыт разработки python в большой ИТ компании или стартапе на стадии роста. Знаешь современные методы анализа данных, в т...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Выгрузка выручки из внешних источников, исследование выручки и расходов, CAC, ARPU и CPL с различными параметрами. Построение отчётов и дашбордов...
Опыт написания сложных запросов на SQL (оконные функции). Аналитические навыки на Python или R. Опыт в продуктовой компании с демонстрацией...
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели (совместно с заказчиком/владельцем продукта). Взаимодействие с DE при сборе данных.
Высшее физ-мат образование (МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ и прочие топ вузы). Глубокое понимание математических методов, работы с данными.
Опыт от 1 года до 3 лет
Проводить анализ ценовых предложений в рамках регулярного ценообразования, а также оценку их эффективности. Проводить анализ скидочных акций и прочих промо...
Знание и понимание коммерческих показателей эффективности (выручка, маржа, прибыль, скидка). Хорошие знания математики, теории вероятности и математической статистики.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Шаболовская, Мытная улица, 19