Аналитик данных (маркетинг)

В команду отдела маркетинга мы приглашаем аналитика данных.

В этой вакансии может найти себя человек, который вышел из среды математиков/программистов и применяет свои навыки в рамках практической области маркетинга. Такой человек, который хочет не только заниматься поиском закономерностей в абстрактных данных, но также непосредственно участвовать в продвижении и развитии компании.

Основные задачи:

• Работа с множеством источников данных, прежде всего в области маркетинга (Google Ads, Яндекс.Директ, MyTarget): сбор, очищение, изучение, анализ данных;

• Проведение исследований для отдела маркетинга, поиск способов увеличения операционных показателей компании (проведение A/B тестов, расчеты продуктовых метрик, разработка прогнозных моделей);

• Визуализация полученных результатов, создание схем, диаграмм, графиков, дашбордов, в том числе доработка и модификация отчетов в существующих инструментах (Roistat);

• Подготовка рекомендаций для повышения конверсий по продукту на основе анализа данных, выдвижение гипотез и активное обсуждение их с внутренним заказчиком.

Требования к специалисту:

• Уверенное владение Python (в т.ч. библиотеками NumPy, Pandas, scikit-learn);
• Владение инструментами визуализации данных (Bokeh, Plotly, Matplotlib и т.п.);
• Умение работать с реляционными СУБД, знание SQL;
• Уверенные знания мат.статистики и теории вероятности.

Будет плюсом:

• Владение каким-либо из BI-инструментов (MS Power BI, Tableau, Dataiku и т. п.);

• Владение инструментарием интернет-маркетолога (Яндекс.метрика, Google Analytics, MyTarget);

• Высшее образование в области точных наук;

• Спокойствие и конструктивность в работе с со-исполнителями.

Условия:

• Испытательный срок три месяца;

• Стабильная зарплата;

• Трудоустройство по трудовому договору, отпуск 28 дней, больничные.

• Работа в комфортном бизнес-центре на хорошо оборудованном рабочем месте;

• Удобное местоположение офиса (2 минуты пешком от метро Сенная площадь/Садовая/Спасская);

• Рабочий день с 10-00 до 19-00, 5 дней в неделю.