Data Scientist (голосовые технологии)

Мы в Tinkoff.ru занимаемся сервисами распознавания и синтеза речи.
Наши модели лежат в основе голосового ассистента “Олега” и голосовых роботов, которые оптимизируют работу нашего колл-центра. Помимо этого мы планируем предоставлять наши сервисы внешним клиентам. Уже сегодня через нас распознаётся около миллиона звонков в сутки.
Для расширения функционала и улучшения качества мы ищем опытных Data Scientist'ов, способных самостоятельно выполнять полный цикл работ, начиная со сбора и подготовки данных и заканчивая выводом моделей в продакшн.

Наш стек:

• DL Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Horovod;
• Автоматизация процессов: TeamCity, K8S, Slurm;
• Hardware: кластер из Nvidia Tesla V100 для распределённого обучения.

Тебе предстоит:

• Развивать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
• Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
• Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
• Улучшать качество Keyword Spotting;
• Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
• Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.

Мы ждём от тебя:

• Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 2-х лет;
• Уверенные знания Python;
• Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
• Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
• Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
• Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
• Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.

Будет плюсом:

• Знание современного C++ (14, 17 стандарт);
• Опыт работы с библиотеками по распознаванию речи (Kaldi, Sphinx);
• Знание базовых принципов цифровой обработки сигналов (bit depth, sample rate, спектральный анализ, A-law, mu-law, dithering).

Условия:

• Профессиональное развитие: проводим митапы, тренинги и мастер-классы; огромная tech-библиотека в твоем распоряжении;
• Бесплатные и вкусные перекусы: чай, кофе, печеньки и фрукты;
• Заботу о здоровье: полис ДМС и страховку от несчастных случаев для тебя и льготные условия страхования для близких;
• Компенсации в формате cash baсk: обедов и такси;
• Работу в комфортном офисе с современной техникой в 10 минутах пешком от м. площадь Ленина или в Технопарке Академгородка на выбор;
• Достойную твоего профессионального уровня зарплату, размер обсудим на собеседовании.