DevOps engineer
В архиве с 16 марта 2021
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, удаленная работа
Москва, Бауманская
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Machine learning Engineer
от 40 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -
проектные данные. - математическое образование. - владения linux.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка логики VR-тренажеров. Разработка диалоговой системы, интеграция Yandex speech kit.
Unreal Engine, C++ от года. Будет плюсом знание других игровых движков (Unity, Unigine) и языков программирования (C#).
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Эффективным управлением баз данных SQL, SQL Join, вложенные запросы. Обработкой данных. Написанием запросов на разметку данных и проверкой достоверности данных.
Уверенный опыт программирования на Python. Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных. Умение оптимизировать SQL запросы.
Data Engineer/Дата Инженер/Инженер Данных
230 000 – 270 000 ₽Москва, Белорусская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы). ∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер. ∙
Необходимые навыки: ∙ Отличное знание Python. ∙ Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive. ∙ Отличное знание SQL. ∙ Понимание и интерес к области больших...
Без опыта
Можно из дома
Регулярное тестирование и оценка качества существующих промптов. Разработка и оптимизация промптов для улучшения производительности продукта. Обучение и развитие сети AI...
Опыт разработки промптов для Anthropic, OpenAI, Gemini или других ЛЛМ. Знание как использовать разные модели (не только openai, но и...
Machine Learning Engineer
150 000 – 200 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Реализация архитектур моделей и пайплайнов обработки данных: изображения, временные ряды, табличные данные. Обучение, валидация, вывод моделей в прод.
Высшее техническое образование. Знание основ математической статистики и теории вероятностей. Знание базовых алгоритмов и структур данных. Понимание методов и подходов...
Москва, Бауманская