Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -

проектные данные. - математическое образование. - владения linux.

Разработка логики VR-тренажеров. Разработка диалоговой системы, интеграция Yandex speech kit.

Unreal Engine, C++ от года. Будет плюсом знание других игровых движков (Unity, Unigine) и языков программирования (C#).

Эффективным управлением баз данных SQL, SQL Join, вложенные запросы. Обработкой данных. Написанием запросов на разметку данных и проверкой достоверности данных.

Уверенный опыт программирования на Python. Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных. Умение оптимизировать SQL запросы.

Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы). ∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер. ∙

Необходимые навыки: ∙ Отличное знание Python. ∙ Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive. ∙ Отличное знание SQL. ∙ Понимание и интерес к области больших...

Регулярное тестирование и оценка качества существующих промптов. Разработка и оптимизация промптов для улучшения производительности продукта. Обучение и развитие сети AI...

Опыт разработки промптов для Anthropic, OpenAI, Gemini или других ЛЛМ. Знание как использовать разные модели (не только openai, но и...

Реализация архитектур моделей и пайплайнов обработки данных: изображения, временные ряды, табличные данные. Обучение, валидация, вывод моделей в прод.

Высшее техническое образование. Знание основ математической статистики и теории вероятностей. Знание базовых алгоритмов и структур данных. Понимание методов и подходов...