Mail.ru Group

Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, которые помогают миллионам пользователей. С нами люди работают, решают бытовые задачи, учатся и развлекаются. Мы делаем их жизнь радостней и удобней. Более 90% пользователей Рунета выбирают продукты Mail.ru Group.

Мы собрали команду профессионалов из самых разных областей. Это эксперты, которые умеют реализовывать необычные и сложные идеи и задачи. Вместе мы используем передовые технологии и учим их работать на благо общества. Развиваем интернет и определяем его будущее.

Мы всегда рады профи, которые разделяют наши стремления, кому интересны наши задачи, кого не пугают вызовы и заводит наш драйв. Тем, у кого достаточно амбиций, чтобы каждый день вместе с нами формировать будущее интернета.

Мы в команде создаем самую охватную видеоплатформу в рунете по объемам, форматам и времени потребления во всех сегментах аудитории. Наша команда — full stack: мы работаем над созданием технологичных продуктов в области обработки и передачи видео, алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения, а также видео-конференц-связи, которые используются во ВКонтакте, в Одноклассниках и других сервисах Mail.ru Group. Наши разработчики — выпускники лучших технических вузов страны, МГУ, СПбГУ, Политеха, ИТМО, ЛЭТИ, призеры всемирных олимпиад по программированию, опыт создания успешных высоконагруженных программных продуктов от 3 лет и выше.

Ищем специалиста, который будет вместе с нами разрабатывать систему рекомендаций и улучшать видеосервис ВКонтакте с помощью ML-алгоритмов, а также искать возможности для роста и формировать планы по развитию продукта.

Основные задачи, которые предстоит решать:

  • генерировать гипотезы для улучшения сервиса и искать способы их реализовать;
  • внедрять и проверять работоспособность гипотезы в офлайн-режиме;
  • реализовывать и интегрировать работу алгоритма в онлайне;
  • проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.

У нас интересно, потому что:

ты сможешь поработать с разнообразными State-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, компьютерного зрения и Social Network Analysis для улучшения пользовательского опыта, например:

• с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поисков;

• контентным анализом видео: автотегированием, классификацией на базе видео- и аудиодорожки, построением текстовых эмбеддингов;

• методами Reinforcement Learning;

• SNA-техниками для анализа социального графа;

• Big Data разработками и аналитикой поверх стека Apache Spark;

• Product science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез;

• анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания работы модели и ее специфики.

Марина Краснова, руководитель команды «Единое Видео»:

«Мы создаем продукты, лидирующие в рунете в областях видеостриминга, сетевых протоколов и видеоконференций. Разрабатываем решения для обработки видео и предоставления AR-механик в real-time — на базе ML-алгоритмов и компьютерного зрения. Эти продукты работают в условиях большой нагрузки, поэтому мы ищем единомышленника с опытом работы с видео. Ценим желание развиваться в разработке технологичных продуктов, предлагать идеи и реализовывать их в нашей дружной команде».

Мы ожидаем, что ты:

• знаешь методы машинного обучения и умеешь грамотно их использовать;

• работал с рекомендательными системами или интересуешься ими;

• знаешь Python, Java или Scala.

Будет плюсом, если ты:

• умеешь работать с фреймворками Big Data: Spark, Hadoop.

ML Engineer (Единое Видео)
В архиве с 27 февраля 2021

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии