Data scientist / Разработчик рекомендательных систем

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, гибкий график

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах: Smart TV, mobile (IOS и Android), Apple TV, PlayStation 3, 4 и 5, web (ПК).

Okko входит в экосистему Сбера. Пользователи Okko могут купить и скачать понравившийся фильм в высоком качестве (8K, 4K, HDR), арендовать контент на 48 часов или купить подписку и смотреть его на любой популярной платформе. В коллекции сервиса — порядка 100 тысяч единиц популярного контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros, Sony Pictures, Universal Pictures, а также ведущих европейских и российских производителей фильмов и сериалов.
Подписчикам Okko доступны популярные сериалы «Амедиатеки» и START, российское кино и мировые блокбастеры, артхаус и детский контент, а также образовательные программы и контент из области искусства. Okko предлагает подписки «Оптимум», «Премиум» и «Лайт», открывающие доступ к 80, 90 и 55 тысячам единиц контента соответственно. «Лайт» входит в подписку «СберПрайм».

На платформе Okko также доступен сервис спортивных трансляций Okko Спорт, предлагающий просмотр матчей Английской Премьер-лиги, MLS и Кубка Диего Марадоны. В 2021 году Okko Спорт также покажет MMA-турниры Bellator, теннисные турниры ATP 250 и финальную стадию Кубка Дэвиса.

Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.


В связи с расширением Okko ищет опытного специалиста в области анализа данных в проект рекомендательных систем.

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в проекте разработки рекомендательной системы;
  • Создание, постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;
  • Исследование новых подходов и их имплементация;
  • Проведение A/B тестов.

Что мы используем:

  • Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  • Go;
  • Базы данных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;
  • Сервисы AWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;
  • BI среду Splunk;
  • Микросервисную архитектуру.

Что для нас важно:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Опыт работы в области аналитики / разработке рекомендательных систем от 3 лет;
  • Знание математической статистики;
  • Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Знание Python, основных алгоритмов и структур данных;
  • Знание Go;
  • Знание сервисов AWS;
  • Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;
  • Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать научные статьи на английском языке;
  • Понимать и уметь оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес;
  • Опыт написания production кода;

Будет плюсом:

  • Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем?

  • Амбициозные цели;
  • Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  • Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  • ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  • Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
  • Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Ключевые навыки

Математическая статистика
Python
SQL
machine learning
Разработка рекомендательных систем
Golang

Контактная информация

Адрес

Беговая, Санкт-Петербург, 3 линия, метро Беговая
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 16 апреля 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии