В связи с расширением ML команды в департамент анализа данных и машинного обучения ищем специалиста на позицию Junior Data Scientist для решения широкого спектра задач с уклоном в обработку естественного языка (NLP/NER/NLU).

Чем мы занимаемся?

• Мы разрабатываем ML решения для оптимизации функциональности цифровых продуктов компании и повышения качества прямых коммуникаций с клиентами.

Текущие проекты команды включают в себя:

• Прогнозные модели клиентского поведения (например, предсказание покупки за период).
• Uplift моделирование оптимальной промо кампании для клиента.
• Различные реализации user-product и product-product рекомендательных алгоритмов.

В ближайших планах:

• NLP задачи в проектах умного поиска сайта и рекомендательной системы.
• CV в задачах рекомендаций и ранжирования контента.
• NLU задачи в проекте виртуального ассистента.

Чем будешь заниматься ты?

• Участвовать в полном цикле внедрения алгоритмов: от подготовки датасетов и обучения моделей до структурирования и оптимизации кода под production.
• Оформлять и презентовать результаты бизнес-заказчикам.

Наш стек:

• Обучаем модели на NVidia DGX-2.
• Для подготовки данных используем SQL (Oracle), Hive/Spark.
• Для обучения моделей: Python (Tensorflow / Keras / PyTorch, SKlearn, XGBoost).
• Для автоматизации пайплайнов: Airflow.
• Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Мы ждём от будущих коллег:

• Опыт работы в DS от 1 года.
• Желание самостоятельно разбираться в передовых методиках и алгоритмах, доводить проект от идеи до прототипа.
• Техническое / математическое образование.
• Понимание основных методов Machine Learning.
• Опыт работы c Tensorflow / PyTorch / Keras и любой NLP библиотекой.
• Опыт работы с Linux, Git.
• Английский на уровне чтения научных статей.

Мы предлагаем:

• Офис - м. Аэропорт. До окончания пандемии работаем удаленно, после - обсуждаемо.
• График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать).
• Дисконтную карту 30% на продукцию магазинов сети.
• Профессиональный, карьерный и финансовый рост.
• Работу в крупной и стабильной компании - лидере на рынке розничной торговли товарами для спорта и отдыха.
• Обучение и сертификацию за счет компании.
• Корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное образование от университета «Синергия».
• Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования.
• Корпоративные программы и специальные условия для спорта и фитнеса: ФК World Class, X-fit,Территория фитнеса, СССР, FITMOST, СК «Белые Медведи» Хоккейный клуб «СПАРТАК», Футбольный клуб «Локомотив», всесезонный горнолыжный комплекс "Снеж.ком".
• Корпоративные скидки для отдыха: Москвариум, сеть кинотеатров КАРО, Московский Дворец Молодежи, Московский театр мюзикла, "Квиз, плиз!".
• Корпоративные скидки для отпуска и командировок: Отельный комплекс Mriya Resort & SPA, Отель Marco Polo Saint-Petersburg, гостиничный комплекс "Имеретинский", сеть санаториев АО «РЖД-Здоровье».
• Корпоративные тарифы на сотовую связь: Мегафон, Билайн.
• Cкидки от партнеров: каршеринг Делимобиль и BelkaCar, интернет магазины "Samsung", SimpleWine, Комус.
• Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования. Премии 2 раза в год по результатам работы.