Почта России – крупнейший работодатель страны. Нас более 335 000 человек. Мы находимся на этапе глобальной трансформации и стремимся к тому, чтобы сделать Почту России клиентоориентированной и технологичной компанией, надёжным и современным поставщиком почтовых, логистических и финансовых услуг для всей страны.
Обязанности:
- Проектирование и разработка витрин данных для целей создания сквозной аналитики и отчетности;
- Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
- Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (Google BigQuery, Hadoop (Hive), CSV- и Excel- файлы, Google Sheets) в рабочую область (Hadoop);
- Сбор и подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников (интеграции между системами-источниками данных) и формирования витрин;
- Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
- Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для сквозной аналитики и автоматизированной отчетности в BI системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Google Data Studio);
- На основе собранных данных, создание регулярных и Ad-hoc отчетов в BI системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Google Data Studio);
- Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
- Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (аналитики, менеджеры поддержки бизнеса) по вопросам, связанным с использованием данных;
- Основные рабочие инструменты: SQL, Google BigQuery, Hadoop (Hive), Vertica, Elasticsearch (Grafana, Kibana), Python.
- Высшее техническое, физ.-мат. или экономическое образование;
- Знание SQL, Google BigQuery, Hadoop (Hive), Vertica, Elasticsearch (Grafana, Kibana), Python;
- Опыт работы в качестве Инженер данных (Data Engineer) / Аналитик данных (Data Analyst) не менее 1 года;
- Опыт продуктовой аналитики.
- Работа в крупной стабильной компании на этапе ее глобальной трансформации;
- Соблюдение требований ТК РФ;
- Соц. пакет и программы лояльности для сотрудников Общества;
- График работы 5/2;
- Премирование по итогам работы года;
- Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.
Главный аналитик (анализ данных)В архиве с 21 февраля 2021
з/п не указана
Верхние Котлы, Нагатинская, Москва, Варшавское шоссе, 37
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Показать описание вакансии
