Data Scientist/Аналитик

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

«Ситилинк» - один из крупнейших российских магазинов онлайн торговли, на российском рынке с 2008 года.

Мы – лидеры! По версии Forbes и не только!
Мы дружная команда профессионалов, с которыми хочется не только работать, но и отдыхать.

Требуемые компетенции:

  • Высшее образование либо живой интерес в data science и IT
  • Аналитический склад ума
  • Навыки общения и работы в команде
  • Опыт программирования на Python/понимание принципов математического моделирования
  • Желание развиваться в разработке алгоритмов, аналитике данных и машинном обучении
  • Знание SQL и навыки работы с табличными данными (желательно)
  • Опыт работы в ритейле, логистике, аналитике ценообразования, ассортимента или закупках (желательно)

Функции:

  • Разрабатывать и внедрять математические модели в бизнес процесс, повышать их точность прогнозирования
  • Разрабатывать и модифицировать алгоритмы для цепей поставок, расчёта ассортимента товаров, закупок и других процессов компании
  • Находить оптимальное архитектурное решение для удовлетворения потребностей бизнеса
  • Поддерживать работоспособность решений, контролировать качество получаемых данных
  • Работать с форматами исходных и конечных данных; улучшать UX для пользователей
  • Активно обсуждать потребности, цели и методы решения с бизнесом, data аналитиками, planning аналитиками и менеджментом

Условия работы:

  • Работа лидере e-commerce интернет продажи электроники и БТ в России (по версии Forbes и не только)
  • ТК РФ
  • График на выбор: 5/2 9-18 или 10-19 ( сейчас мы удаленно, а вообще наш обычный график работы 2-3 дня в офисе, остальные дни удаленно)
  • Корпоративные скидки/премии
  • Комфортабельный офис;
  • Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от ст. м. Строгино, м. Щукинская, м. Тушинская, станция Трикотажная.

Особенности работы:

  • МНОГО качественных данных разного характера (продажи, товары, магазины, поведение пользователей и т.д.) – а значит скучно не будет.
  • Широкий класс задач (ассортимент товаров, гео-аналитика, логистика, маркетинг и т. д.) – а значит есть возможность разработать разные классы алгоритмов. В текущие бизнес потребности входит разработка моделей регрессии на временных рядах, моделей кластеризации и рекомендательных систем.
  • Условия, чтобы оказать влияние на работу всей компании – применить любые идеи, если это полезно для бизнеса.
  • Возможность для кооперации и совместных решений. ‘Отдел Data Science’ – это часть единого централизованного 'управления аналитики и планирования’ в компании, а значит работать в команде из ‘отдела архитектуры корпоративных данных’, 'отдела коммерческой аналитики (BI)’, ‘отдела веб-аналитики’ и ‘отдела планирования и контроллинга’.
  • Управление временем в JIRA, работа по спринтам.

Ключевые навыки

Data Mining
Python
SQL
VBA
machine learning

Вакансия опубликована 13 февраля 2021 в Москве

Похожие вакансии