Data Scientist/Аналитик

Требуемые компетенции:

• Высшее образование либо живой интерес в data science и IT
• Аналитический склад ума
• Навыки общения и работы в команде
• Опыт программирования на Python/понимание принципов математического моделирования
• Желание развиваться в разработке алгоритмов, аналитике данных и машинном обучении
• Знание SQL и навыки работы с табличными данными (желательно)
• Опыт работы в ритейле, логистике, аналитике ценообразования, ассортимента или закупках (желательно)

Функции:

• Разрабатывать и внедрять математические модели в бизнес процесс, повышать их точность прогнозирования
• Разрабатывать и модифицировать алгоритмы для цепей поставок, расчёта ассортимента товаров, закупок и других процессов компании
• Находить оптимальное архитектурное решение для удовлетворения потребностей бизнеса
• Поддерживать работоспособность решений, контролировать качество получаемых данных
• Работать с форматами исходных и конечных данных; улучшать UX для пользователей
• Активно обсуждать потребности, цели и методы решения с бизнесом, data аналитиками, planning аналитиками и менеджментом

Условия работы:

• Работа лидере e-commerce интернет продажи электроники и БТ в России (по версии Forbes и не только)
• ТК РФ
• График на выбор: 5/2 9-18 или 10-19 ( сейчас мы удаленно, а вообще наш обычный график работы 2-3 дня в офисе, остальные дни удаленно)
• Корпоративные скидки/премии
• Комфортабельный офис;
• Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от ст. м. Строгино, м. Щукинская, м. Тушинская, станция Трикотажная.

Особенности работы:

• МНОГО качественных данных разного характера (продажи, товары, магазины, поведение пользователей и т.д.) – а значит скучно не будет.
• Широкий класс задач (ассортимент товаров, гео-аналитика, логистика, маркетинг и т. д.) – а значит есть возможность разработать разные классы алгоритмов. В текущие бизнес потребности входит разработка моделей регрессии на временных рядах, моделей кластеризации и рекомендательных систем.
• Условия, чтобы оказать влияние на работу всей компании – применить любые идеи, если это полезно для бизнеса.
• Возможность для кооперации и совместных решений. ‘Отдел Data Science’ – это часть единого централизованного 'управления аналитики и планирования’ в компании, а значит работать в команде из ‘отдела архитектуры корпоративных данных’, 'отдела коммерческой аналитики (BI)’, ‘отдела веб-аналитики’ и ‘отдела планирования и контроллинга’.
• Управление временем в JIRA, работа по спринтам.