ML инженер/Machine Learning engineer (Python)
В архиве с 24 мая 2021
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Парк культуры, Парк культуры, Зубовский бульвар, 4с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Machine learning Engineer
от 40 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -
проектные данные. - математическое образование. - владения linux.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение ML нейронных моделей в направлении natural language processing, speech to text, text to speech. Формирование датасетов для...
Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями 3 года и более. Опыт работы с OpenCv, NLTK, speech to text, text...
Опыт от 3 до 6 лет
Адаптацией модели к условиям быстроменяющегося бизнеса и высокой волатильности данных. Самостоятельной разработкой автоматизированных пайплайнов полного цикла с нуля и встраиванием...
Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Создание, рефакторинг, деплой, оптимизация, мониторинг пайплайна больших (в первую очередь языковых) моделей. Проектирование и сборка MVP (контейнер docker, телеграм бот...
Высшее или среднее профессиональное образование. Уверенное знание Python (классы, параллелизм, микросервисы). Опыт работы с сервисами ML продукта. Опыт работы с...
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Создание, рефакторинг, деплой, оптимизация, мониторинг пайплайна больших моделей. Проектирование и сборка MVP (контейнер, телеграм бот, gradio, huggingface и т.п.).
Высшее или среднее профессиональное образование. Уверенное знание Python (классы, параллелизм, микросервисы). Знание команд базовых консольных команд и особенностей разработки под...
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
Москва, Парк культуры, Парк культуры, Зубовский бульвар, 4с1