Data Science Team Lead

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Обязанности:

  • Развитие подхода к принятию бизнес-решений и автоматизации бизнес-процессов на основе данных в сегменте продаж физическим лицам (сеть АЗС);
  • Техническое лидерство в DS проектах по направлениям: прогнозирование временных рядов; клиентская аналитика, прогнозирование оттока; рекомендации; маркетинговая аналитика, прогнозирование отклика;
  • Взаимодействие с топ-менеджментом и бизнес-подразделениями по вопросам изменений в аналитических системах, отслеживание изменений в бизнес-процессах;
  • Постановка задач BI-разработчикам, дата инженерам, дата сайентистам, аналитикам (сотрудники, outstuff, подрядчики);
  • Отслеживание изменений в системах-источниках данных;
  • Рекрутинг аналитиков и DS в бизнес-подразделения;
  • Поддержка DS на местах.

Требования:

  • Увлеченность Data Science, большое желание заниматься анализом и решением сложных проблем количественными методами;
  • Опыт руководства проектами, опыт выведения DS проектов в production;
  • Опыт работы в роли Аналитик, Data Scientist;
  • Практический опыт Python, SQL, Hadoop-стек, BI;
  • Высшее образование или ученая степень по специальности с большим компонентом математического моделирования (прикладная математика, информационные технологии, экономика, технические и естественно-научные специальности);
  • Уверенные знания теории машинного обучения, основ мат. статистики, мат. анализа, линейной алгебры, дискретной математики, алгоритмов и структур данных;
  • Практический опыт программирования на Python, R;
  • Уверенное знание SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных;
  • Опыт работы в командных оболочках (bash, cmd, PowerShell);
  • Опыт использования git;
  • Отличные коммуникативные навыки, включая способность объяснять сложные математические и технические концепции непрофильной аудитории;
  • Английский язык (минимум способность читать профессиональную литературу и понимать устную речь по специальности);
  • Отличная обучаемость, желание и способность быстро вникать в бизнес-проблемы, моделировать предметную область, приобретать новые технические навыки;
  • Проактивная позиция, предпринимательское мышление, умение и способность брать на себя ответственность за результат.

Будет плюсом (минимум один пункт):

  • Опыт анализа и моделирования поведения пользователей физических лиц в таких отраслях как оффлайн и онлайн ритейл, интернет-сервисы, финансы, банки, телеком;
  • Опыт работы с большими объемами данных, использования инструментов экосистемы Hadoop (Spark, Hive, Yarn);
  • Опыт разработки на Java, Scala, С++, С#, C;
  • Опыт работы в качестве Data Engineer, Data Base Administrator;
  • Опыт работы в Business Intelligence, опыт построения хранилищ данных, репортинга, OLAP-кубов;
  • Навыки системного анализа, описания бизнес-процессов по методологиям IDEF, UML и т.п.;
  • Широкий математический кругозор (теория игр, теория графов, комбинаторика, задачи мат. физики и др.), опыт моделирования разнообразных физических и экономических процессов;
  • Опыт data-журналистики.

Условия:

  • Официальное оформление по ТК РФ;
  • Расширенный социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев);
  • Возможность карьерного и профессионального роста;
  • Современный офис в центре города.

Ключевые навыки

Python
Data Mining
Java
Olap (online analytical processing)

Вакансия опубликована 15 февраля 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии