Machine Learning Engineer
В архиве с 19 марта 2021
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Machine learning Engineer
от 40 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -
проектные данные. - математическое образование. - владения linux.
Москва, Автозаводская и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Создание новых и развитие существующих Deep Learning моделей. Внедрение новых техник и интеграция фичей, способствующих улучшению их качеств.
Умение ориентироваться в открытом коде современных Motion Prediction моделей. Что мы ждем от кандидата: Опыт разработки нейронных сетей для сложных...
Москва, Автозаводская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Обучение нейронных сетей для задач распознавания беспилотного автомобиля (полный цикл, например: сегментация, детекция, классификация). Смешивание и анализ данных с разных...
Python (продвинутый уровень). C++ (базовый уровень). PyTorch (продвинутый уровень). Математическая статистика и теория вероятности. Алгоритмы и структуры данных.
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и реализация эффективных и масштабируемых сервисов. Разработка архитектуры хранения и обработки данных. Настройка CI/CD пайплайнов, автоскейлинга.
Уверенное владение Golang, gRPC, PostgreSQL, K8S, Redis. Опыт развертывание инфраструктуры на GCP или AWS. Опыт настройки CI/CD...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в Agile команде работающей со сложными интеграционными продуктами по загрузке данных в Корпоративную аналитическую платформу Сбербанка на базе экосистемы...
Приветствуется опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Oozie или Airflow). Опыт работы с DevOps-инструментами (Jenkins, Ansible...
Опыт от 3 до 6 лет
Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, изображениями и видео. Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, проводить...
Понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа. Опыт production-разработки на Python и знание...
Москва