Team Lead Data Science (команда ИСУ)

Команда Интеллектуальной системы управления Сбера ведет подбор Data scientist.

Мы разрабатываем модели машинного обучения для выявления паттернов неэффективной работы тысяч сотрудников, прогнозирования неуспешных событий и их предотвращения. Есть ряд NLP задач по автоматической обработке текстовой обратной связи для улучшения клиентского опыта и сервисов. Решаем реальные бизнес-задачи, поэтому в скоуп входит тестирование, внедрение в пром и оценка финансового результата.

Обязанности:

1. Коммуникация с бизнес-заказчиком и преобразование бизнес-ожиданий в анализ данных;
2. Выбор и разработка моделей машинного обучения;
3. Анализ результатов и их интерпретация для бизнес-заказчика;
4. Планирование и запуск АВ-тестов моделей, оценка финансового эффекта;
5. Развитие Junior членов команды, контроль и помощь в работе;
6. Внедрение в команде стандартов разработки и тестирования;
7. Развитие системы мониторинга и надежности работы моделей;
8. R&D новых областей для AI в ИСУ;

Требования:

1. Высшее математическое/техническое образование;
2. Твердые знания в области математической статистики, теории вероятностей;
3. Знания Computer Science (алгоритмы и структуры данных);
4. Знание классических алгоритмов машинного обучения;
5. Понимание областей применимости разных алгоритмов, метрик качества и математики за ними;
6. Опыт работы с базами данных и git;
7. Опыт разработки на Python с ML-стеком (Numpy, Pandas, Sklearn, Lightgbm, Catboost);
8. Опыт управления разработкой;
9. Умение настраивать интерпретируемые модели или интерпретировать "черные ящики" (Shap, Lime);

1. Умение переводить ML-метрики в бизнес-метрики;
2. Умение понятно для бизнеса изложить суть закономерностей в данных, ограничения на область применения моделей;
3. Навыки планирования проектов и работы команды;
4. Развитую эмпатию и любовь к общению;

Условия:

• Роль ds-лида c возможностью самостоятельной разработки;
• Итеративная разработка (Agile);
• Возможность обучения за счёт компании;
• Мощное DS&AI сообщество, большое количество внутренних мероприятий, помощь и поддержка опытных коллег;
• Современный просторный офис в шаговой доступности от метро «Кутузовская»;
• Спортзал в офисе и ДМС, подземная парковка для сотрудников;
• Доход: оклад+ годовая премия, обсуждается индивидуально.