Team Lead Data Science (команда ИСУ)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

Команда Интеллектуальной системы управления Сбера ведет подбор Data scientist.

Мы разрабатываем модели машинного обучения для выявления паттернов неэффективной работы тысяч сотрудников, прогнозирования неуспешных событий и их предотвращения. Есть ряд NLP задач по автоматической обработке текстовой обратной связи для улучшения клиентского опыта и сервисов. Решаем реальные бизнес-задачи, поэтому в скоуп входит тестирование, внедрение в пром и оценка финансового результата.

Обязанности:

  1. Коммуникация с бизнес-заказчиком и преобразование бизнес-ожиданий в анализ данных;
  2. Выбор и разработка моделей машинного обучения;
  3. Анализ результатов и их интерпретация для бизнес-заказчика;
  4. Планирование и запуск АВ-тестов моделей, оценка финансового эффекта;
  5. Развитие Junior членов команды, контроль и помощь в работе;
  6. Внедрение в команде стандартов разработки и тестирования;
  7. Развитие системы мониторинга и надежности работы моделей;
  8. R&D новых областей для AI в ИСУ;

Требования:

  1. Высшее математическое/техническое образование;
  2. Твердые знания в области математической статистики, теории вероятностей;
  3. Знания Computer Science (алгоритмы и структуры данных);
  4. Знание классических алгоритмов машинного обучения;
  5. Понимание областей применимости разных алгоритмов, метрик качества и математики за ними;
  6. Опыт работы с базами данных и git;
  7. Опыт разработки на Python с ML-стеком (Numpy, Pandas, Sklearn, Lightgbm, Catboost);
  8. Опыт управления разработкой;
  9. Умение настраивать интерпретируемые модели или интерпретировать "черные ящики" (Shap, Lime);
  1. Умение переводить ML-метрики в бизнес-метрики;
  2. Умение понятно для бизнеса изложить суть закономерностей в данных, ограничения на область применения моделей;
  3. Навыки планирования проектов и работы команды;
  4. Развитую эмпатию и любовь к общению;

Условия:

  • Роль ds-лида c возможностью самостоятельной разработки;
  • Итеративная разработка (Agile);
  • Возможность обучения за счёт компании;
  • Мощное DS&AI сообщество, большое количество внутренних мероприятий, помощь и поддержка опытных коллег;
  • Современный просторный офис в шаговой доступности от метро «Кутузовская»;
  • Спортзал в офисе и ДМС, подземная парковка для сотрудников;
  • Доход: оклад+ годовая премия, обсуждается индивидуально.

Вакансия опубликована 3 марта 2021 в Москве

Похожие вакансии