Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах. Ежемесячная аудитория Okko — 12,3 млн человек.

В коллекции сервиса — более 50 000 единиц контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros., Sony Pictures, Universal Pictures и другие. Okko Спорт — единственный официальный вещатель Английской Премьер-Лиги в России, MLS, Суперлиги Аргентины, и будущем планируется пополнение подписки другими крупными чемпионатами.

Более 500 сотрудников компании Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге, обеспечивая бесперебойную работу сервиса для всех пользователей на территории России.

Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.


В связи с расширением Okko ищет опытного специалиста в области анализа данных в проект рекомендательных систем.

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в проекте разработки рекомендательной системы;
  • Создание, постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;
  • Исследование новых подходов и их имплементация;
  • Проведение A/B тестов.

Что мы используем:

  • Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  • Go;
  • Базы данных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;
  • Сервисы AWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;
  • BI среду Splunk;
  • Микросервисную архитектуру.

Что для нас важно:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Опыт работы в области аналитики / разработке рекомендательных систем от 3 лет;
  • Знание математической статистики;
  • Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Знание Python, основных алгоритмов и структур данных;
  • Знание Go;
  • Знание сервисов AWS;
  • Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;
  • Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать научные статьи на английском языке;
  • Понимать и уметь оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес;
  • Опыт написания production кода;

Будет плюсом:

  • Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем?

  • Амбициозные цели;
  • Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  • Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  • ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  • Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
  • Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Data scientist / Разработчик рекомендательных систем
В архиве с 19 апреля 2021

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии