Сделай сам

Для нас это значит больше, чем покрасить стены в спальне или выбрать плитку в ванную. В Леруа Мерлен мы сами создаем культуру, в которой работаем, создаем свое будущее. Расти и развивайся, предлагай идеи, пробуй новые подходы в работе, а с нас — удобные условия, возможности для карьерного роста и заряженная команда. Создавай будущее своими руками!

Наша команда развивает Data-driven подход, собранные данные применяем для машинного обучения и аналитики. Меняем классический ритейл в digital. Мы гибкие. У нас высокая скорость принятия решений и полностью горизонтальная структура. Мы не говорим Big Data - говорим Data Value; не Batch, а Streaming. Не Legacy, а Open Source. Не OnPremise, а Cloud. Стек технологий: Nifi, Spark, Kafka, Greenplum, Gitlab.

Базовый стэк технологий: Greenplum, NiFi, Kafka, Spark, S3, AirFlow.

Тебе предстоит:
  • Создавать и улучшать процессы обработки данных

  • Разрабатывать схемы подключения новых источников в DataLake

  • Принимать участие в архитектурных решениях

  • Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин DataLake

  • Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Graphite)

  • Писать manual и automated DQ тесты

  • Документировать свою работу в Confluence

Мы с удовольствием пообщаемся если у тебя:
  • Есть знания принципов работы БД, построения ХД;
  • Опыт разработки ETL (SSIS, NiFi, Pentaho, Informatica);
  • Опыт работы с высоконагруженными распределёнными системами обработки и хранения данных;
  • Отличное знание SQL;
  • Желание обучаться и развиваться;
  • Опыт разработки на Python или Java будет существенным плюсом.
Условия:
  • Оформление по ТК РФ, оплата больничного и отпуска;
  • Возможность профессионального развития и карьерного роста;
  • Оплачиваемый полис добровольного медицинского страхования (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании;
  • Компенсация питания и мобильной связи;
  • Офис в 5 минутах от метро Шаболовская.
  • Участие в конференциях и во внутренних, и внешних митапах;
  • Гибкий график и возможность работать удалённо.

Data Engineer
В архиве с 4 июня 2021

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии