Data Analyst/Supplier Services
В архиве с 8 апреля 2021
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Марьина Роща, Савёловская, улица Двинцев, 12к1Б
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data Analyst
от 150 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение выборок из баз данных c использованием SQL. Разработка и автоматизация отчетности, построение визуализации. Разработка скриптов автоматизации. Построение дашбордов и...
Высшее техническое образование. Английский уровень В1-В2. Внимание к деталям и аккуратность. Самоорганизация и эффективное планирование.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Поиск и анализ данных в КХД. Разработка и поддержка дашбордов. Общение с заказчиком и составление БТ. Настройка интеграций с нетиповыми...
SQL запросы (вложенные запросы, joins). Опыт общения с заказчиком и формализации требований. Python (чтение кода, базовые алгоритмы). Опыт написания технической...
Analyst
до 120 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Регулярный сбор данных, построение отчетов, анализ и видоизменение дашбордов. Ведение статистики команды по отчетным периодам, подготовка отчетов, визуализация.
Отличное владение MS Excel, Google Sheets. Владение SQL, опыт работы с большими объемами данных. Аналитический склад ума, внимательность, усидчивостью.
Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержка и развитие системы моделей для целей прогнозирования спроса товаров в магазинах ЛЕНТЫ (работа в команде аналитиков). Подготовка и ведение...
Знание Python, Spark, SQL, PowerBI (FineBI, Tableau), библиотеки LightGBM, Git. Опыт построения моделей прогнозирования. Создание дашбордов на одном из инструментов...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Проведение анализа клиентской базы федеральной розничной сети: онбординг, отток. Исследование потребления товарных категорий. Запуск и проведение экспериментов с коммуникациями на...
Умение писать код на Python и оперировать основными аналитическими библиотеками. Умение работать с Git (на базовом уровне). Знание SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ больших объемов данных при помощи pyspark, jupyter. Построение автоматизированной отчетности с использованием Superset BI. Настройка пайплайнов обработки данных для...
Уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов). Аналитический склад ума, умение строить выводы из данных. Знание теории вероятностей и...
Москва, Марьина Роща, Савёловская, улица Двинцев, 12к1Б