Data Analyst в Sales

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Skyeng — не только школа, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для взрослых и детей.

Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры.

Команда Sales, задачей которой является доводить потенциального ученика от момента подачи заявки до первой оплаты, в поисках сильного Data analyst.

Задачи

  • Поиск точек роста. Для нас наиболее важны 2 метрики: C1 = (Количество первых оплат)/(Количество поданных заявок), CSC = (Бюджет отдела Sales)/(Количество первых оплат). Одну мы пытаемся снизить, другую повысить, что нужно для этого сделать?
  • Проверка гипотез. Например: операторы, у которых мало опыта, конвертируют в следующий этап значимо ниже, чем опытные. Так ли это?
  • Построение системы метрик. У нас есть какие-то кусочки бизнеса, но мы не всегда понимаем, как они связаны между собой, а хочется всегда;
  • Построение систем мониторинга. Дашборды, алерты. Мы же операционка;
  • Строить ETL пайплайны. Да, у нас есть data engineer, но в каких-то случаях оптимальнее самому.

Мы ждем от тебя

  • SQL;
  • Python;
  • Базовая математическая статистика;
  • Умение докапываться до проблемы бизнеса;
  • Проактивность. Предусмотри, как плодами твоих трудов будут пользоваться, задай больше вопросов, сделай удобно и на долго, а не закрой задачу;
  • Хочешь нанести бизнесу пользу. Нужны рекомендации, нужна помощь в принятии решений, графики в вакууме не нужны;
  • Инициативность. Видишь проблему, решаешь проблему, наш человек;
  • Обожаешь учиться.

Наш стек

  • Redshift;
  • Postgresql;
  • Airflow and Airflow 2.0;
  • Tableau + Redash + Metabase.

Причины работать с нами

  • Для нас аналитик - полноценный член команды, он влияет на бизнес, а не выступает как интерфейс к данным.
  • Data informed подход наше все, практически все решения мы принимаем на основе данных.
  • У нас живое комьюнити из 70+ аналитиков. Еженедельные встречи с докладами, общий чат и мы все открыты к общению.
  • Мы поощряем инициативность. Если ты видишь проблему и знаешь как ее решить - мы выделяем тебе время на проект и помогаем с его реализацией.
  • Хочешь чему-то научиться? Мы либо сами научим, либо оплатим твое обучение, а потом еще дадим задачи. Хочешь в сокращение дисперсии (например CUPED) - сначала обучим, потом дадим провести эксперимент. Хочешь в Airflow - у тебя будет свободный доступ к нему. Хочешь попробовать себя в прогнозировании - тебе к нам, мы пытаемся прогнозировать практически все.
  • Хочешь все подстроить под себя? Мы живем в парадигме 1 аналитик - 1 кусочек нашего бизнеса. У тебя будет свое поле, где ты решаешь, как все будет.
  • Skyeng — это уникальное сочетание стабильности и движухи. Мы прибыльны и сами зарабатываем себе на развитие. Мы по-прежнему стартап с планами захватить мир.
  • Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и вашему другу.
  • Можно работать удаленно из любой точки мира, а также из нашего уютного офиса в Москве (м. Таганская). Выбор за тобой.
  • Учимся сами: регулярные доклады внутри компании, участие и выступления на конференциях.
  • Самая крупная EdTech-компания России.

Ключевые навыки

SQL
Python
Business Intelligence Systems
ETL

Вакансия опубликована 21 июля 2021 в Москве

Похожие вакансии