Lead Data Scientist

до 500 000 руб. до вычета налогов

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, гибкий график

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Наша команда прогнозирования спроса разыскивает кандидата на вакансию Lead Data Scientist

В тысячах магазинов Пятерочка и Перекресток продаются десятки тысяч различных товаров. Для того, чтобы покупатели всегда могли найти свой любимый товар свежим на полках и не переплачивали косвенно за списанный товар и аренду складов, необходимо уметь прогнозировать спрос. Это включает в себя и учет сезонных факторов, и влияние динамики изменения цен на сам товар, похожие и сопутствующие товары, и многие другие факторы. Кроме того, это еще и продуктивная система с соответствующими требованиями.

Мы ждем, что вы:

  • Хорошо знаете машинное обучение, как его применять в "проде", какие бывают сложности и как их решать;
  • Хорошо знаете стек, которым мы пользуемся (хотя это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется). Мы пишем на python3, используем hadoop (и spark, в частности) для batch-обработки данных, kubernetes для сервисов, которые, по большей части, общаются через kafka. Код мы храним в gitlab'е, а для workflow scheduling'а используем airflow.;
  • Знаете классические алгоритмы и структуры данных, имеете хорошие навыки разработки и знаете лучшие практики (вы, конечно, пользуетесь vcs (git), линтерами, пишете тесты, которые являются частью CI-пайплайна, и, конечно, знаете, как всё работает в production-окружении, тк всегда можно посмотреть на метрики).

Кроме того, как lead вы:

  • Задумываетесь, действительно ли то, что делает команда нужно пользователям;
  • Определяете вместе с PO и командой следующие шаги по развитию продукта;
  • Отвечаете за продукт, в целом, и за технические аспекты продукта. В частности:
    • Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором);
    • Приоритеты;
    • Работу решения в "проде".
  • Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании.

Что вы будете делать:

  • Принимать решения о дальнейшем развитии продукта;
  • Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их;
  • Следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы;
  • Следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен;
  • Писать код и тесты;
  • Проводить ревью;
  • Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

У нас:

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Удаленная работа при желании;

  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • Гибкий график работы;
  • Оформление полностью белое по ТК РФ;
  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
  • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Ключевые навыки

Python
Hadoop
Spark
Git
Тестирование
Product Promotion
Leadership Skills

Вакансия опубликована 10 января 2022 в Москве

Отзывы о компании

О данном работодателе пока нет отзывов или он скрыл их на нашем сайте
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв о компании

Похожие вакансии