Главный риск - аналитик

МЫ - один из крупнейших негосударственных пенсионных Фондов в России, в который поверили более 4,2 млн клиентов. В связи с активной цифровизацией и регулярным повышением эффективности бизнес-процессов мы открывает вакансию "Главный риск - аналитик".

Мы приветствуем инициативность и предлагаем:

• возможности для реализации профессионального потенциала;
• наставничество на этапе прохождения срока испытания;
• обучение и повышение квалификации, в соответствии с планом обучения Фонда;
• работу в историческом центре Москвы, в 3-х минутах пешком от ст. м. Трубная / Цветной бульвар в БЦ класса А+ «Легенда Цветного»;
• комфортный офис с панорамными окнами и организованными зонами отдыха;
• полное соблюдение норм ТК РФ, прозрачную систему мотивации и достойное вознаграждение за высокие результаты работы;
• расширенную программу ДМС включая стоматологию, после прохождения испытательного срока;
• оплачиваемую мобильную связь;
• развитую корпоративную культуру;
• график работы с 09:00 до 18:00, короткий день в пятницу до 16:45;
• команду единомышленников стремящихся к Успеху и достигающих его!

Обязанности:

• реализация проекта создания автоматизированной системы управления рисками, тестирование и внедрение разработанного функционала, интеграция системы с другими системами Фонда;

• обработка данных: хранение, загрузка данных из внешних и внутренних источников в КХД, анализ и устранение ошибок, подтверждение полноты данных, формирование алгоритмов обработки данных, формирование отчетов;

• подготовка документации (функциональные и бизнес-требования, ТЗ на разработку, пользовательская документация);

• разработка финансово-экономических моделей оценки рисков и активов;

• обучение пользователей.

• высшее образование: физико-математическое, техническое, финансовое;

• знание SQL (MySQL или MS SQL или PostgreSQL);
• навыки программирования (Python, C#, R);

• продвинутый пользователь Excel (VBA);

• приветствуется опыт и навыки разработки web (HTML, CSS, Javascript), работы с API;

• обработка и систематизация больших массивов данных;

• знание основ теории вероятности и математической статистики;

• знание принципов оценки рисков и финансовых инструментов.