Data Analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Mediascope – ведущая российская компания в области исследований и мониторинга средств массовой информации и рекламы. Наша работа – постоянное изучение объема и характеристик аудитории телевидения, интернета, радио и прессы, исчисляемой миллионами в России. За годы существования нашей компании мы разработали и внедрили множество уникальных решений и проектов и продолжаем развиваться. Наш продукт – это данные по аудитории российских СМИ, которые мы предоставляем нашим клиентам, а это большинство рекламных агентств, телевизионных каналов, радиостанций, издательских домов, интернет-компаний, а также компаний-производителей товаров и услуг.

Команда аналитики продолжает расширяться и сейчас ищем коллегу, который хотел бы развиваться в области дата и системной аналитики или data governance направления.

Наша зона ответственности не только само хранилище данных, но и все процессы вокруг него и input, dwh, ml-cсервисы, delivery-системы (BI, UI и др.). Естественно, когда мы говорим про медиа исследования, то без Big Data-стека никуда (Kafka, Ni-Fi, Hadoop (hdfs, hive, spark), MPP, Clickhouse).

Чем вы будете заниматься:

  • Сбор требований, оценка и декомпозиция задач (Мы часто работаем с требованиями от бизнес-аналитика, аналитиков клиента или product-owner")
  • Подготовка тех. заданий на разработку конвейеров обработки данных и разработка прототипов (Постановка задачи для разработки проходит по шаблонам страниц в confluence, ничего кроме самого алгоритма описывать не требуется. Для новых областей требуется представлять модель данных на архитектурный комитет)
  • Участие в тестировании или выверки своих конвейеров или «раскопка» не тривиальных ошибок (Поддержка и QA – это отдельные команды, однако, на практике погружаться приходиться очень глубоко и без навыков аналитика не справиться)
  • Формирование ad-hoc отчетов и помощь бизнес-аналитикам в работе с хранилищем данных (Запросы не редко приходят как от клиентов, так и от бизнес-аналитик или product owner на проверку гипотез в рамках развития продуктов)
  • Развитие культуры работы с данными и передача опыта (У нас «весьма» большое хранилище, и мы стараемся не отставать от лучших практик Data Governance. Мы активно развиваем направление DQ и Data Catalog, а также выполняем методологическую работу в части Definition of Done самых разных задач и автоматизации задач аналитики)

Мы предлагаем:

  • Мы работаем в удаленном формате и практикуем гибкий подход к рабочему графику
  • При необходимости - современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина Роща

  • Конкурентную заработную плату

  • Официальное оформление: все процессы согласно ТК

  • Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы

  • Соблюдение необходимых мер по обеспечению безопасности здоровья в офисном пространстве

  • Профессиональных коллег и отсутствие дресс-кода

  • Корпоративные скидки у различных партнеров компании

  • Возможность участвовать в профильных мероприятиях, как учатник и/или как спикер.

Мы ожидаем, что вы обладаете:

Самым важным для нас является набор навыков «Soft-skills». Мы ждём от кандидата проактивной позиции в команде, желание предлагать и реализовать самые смелые идеи, а также учиться и познавать каждый день новое.

  • Владеть продвинутыми навыками написание запросов на SQL
  • Знать язык программирования Python на хорошем уровне (опционально)
  • Уметь проводить анализ данных;
  • Уметь собирать требования
  • Уметь оценивать задачу
  • Уметь описывать постановку заданий для разработчиков
  • Уметь формировать качественные и количественные характеристики для оценки использования данных.
  • Умения рисовать схемы в одной из нотаций (например UML и IDEF и др.)
  • Уметь декомпозировать задачи

Будет преимуществом:

  • Предметная область: ТВ, Интернет, Маркетинг, Соц. исследования
  • Навыки работы с технологиями больших данных (Hadoop)
  • Опыт интеграции данных
  • Опыт работы с Сase-средством
  • Знание современных тенденций развития data governence.
Mediascope гарантирует своим сотрудникам:

Конкурентную
зарплату

Возможности для
профессионального
роста

Обучение,
посещение
конференций

Комфортный офис

Приятных коллег

Корпоративные
праздники и
мероприятия

Хорошую
программу ДМС

Корпоративные
скидки у наших
партнёров

Ключевые навыки

Python
SQL
Data Governence

Адрес

Марьина Роща, Савеловская, Москва, улица Двинцев, 12к1Б
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 15 октября 2021 в Москве

Похожие вакансии