Требования:
- Имеет высшее математическое, техническое или экономическое образование;
- Опыт в разработке моделей машинного обучения в клиентской и финансовой аналитике от 1 года
- Знание Python, Spark и Spark streaming для обработки данных
- Уверенное использование основных алгоритмов машинного обучения, фреймворков для глубокого обучения (PyTorch, TF, Keras и др.)
- Понимание основных принципов работы баз данных (Oracle, ClickHouse, Greenplum и тп) и распределенных систем обработки
- Опыт работы с Git
- Знание системы оркестрации docker контейнеров Kubernetes будет преимуществом
Ваша работа:
- Построение моделей машинного обучения в области клиентской аналитики;
- Анализ характеристик пользовательского поведения при объёмах данных на уровне десятков миллионов наблюдений;
- Контроль и совершенствование применяемых технологий машинного обучения;
- Интеграция источников данных и моделей в бизнес-процессы Банка
Мы предлагаем:
- Профессиональный рост: HR-департамент разрабатывает и проводит обучающие программы для сотрудников. Кроме того, мы часто организуем профессиональные конференции и митапы, обмениваемся опытом с другими командами разработки;
- Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полугодовую премию по результатам работы, полное соблюдение ТК РФ;
- ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты и ипотеку;
- Режим работы: пятидневную рабочую неделю/удаленная работа
УБРиР – динамичный федеральный банк для современных людей. Основан в 1990 году. Головной офис находится в Екатеринбурге, а, значит, у наших сотрудников есть возможность решать интересные задачи федерального уровня без релокации.
Согласно рейтингу журнала Forbes УБРиР включен в топ-10 лучших российских кредитных организаций по уровню доверия к банку, предлагаемым условиям обслуживания, цифровым услугам и финансовым консультациям. ЦБ РФ включил УБРиР в перечень кредитных организаций, признанных значимыми на рынке платёжных услуг.