Data Analyst | Financial Analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Кто мы? Quadcode — это крутые финтех решения для трейдинга и инвестиций, 218 стран присутствия, более 50 млн довольных трейдеров и 300+ профессиональных ребят в команде.

Сейчас мы находимся в поиске аналитика данных в команду, которая занимается удовлетворением запросов регуляции и аудита, определением и расчетом ключевых показателей бизнеса. Основными заказчиками выступают департаменты Finance, Compliance, Market Making, HR.

Тебе предстоит анализировать, агрегировать и предоставлять данные, которые запрашивают регуляторы, финансы и комплаенс, а также:

  • создавать отчеты в Tableau под потребности бизнеса (наши доменные области: финансы, комплаенс, банкинг, дилинг);
  • запускать и валидировать эксперименты;
  • выполнять ad-hoc запросы и их автоматизировать.

Мы точно сработаемся, если ты:

  • имеешь опыт работы на аналогичной должности от 1,5 лет;
  • применяешь в работе SQL и Python (​​pandas / numpy / matplotlib);
  • знаешь английский на уровне B2 и выше (будет много переписки и встреч с нашими кипрскими коллегами);
  • любишь досконально разбираться в процессе и искать ошибки;
  • готов(а) быстро обучаться новому, быть самостоятельным, верно определять проблемы, быстро адаптироваться к новым незнакомым данным.

Необязательно, но будет большим плюсом знание инструментов визуализации данных (Tableau, Highchart, D3 и т.п), опыт построения витрин данных через airflow, dbt, наличие экономического бекграунда и опыт работы в fintech.

Условия:

  • Полностью белая ЗП;
  • Удаленка или один из лучших офисов в Питере - as you wish, можно чередовать. В офисе есть все не только для комфортной работы, но и отдыха: завтраки, спортивный зал с тренером, парковка для авто, видео-игры, пинг-понг, много переговорок, зоны отдыха и тд.;
  • ДМС со стоматологией и страховкой путешественника;
  • 3 sick days без больничного в квартал;
  • Компенсация обедов;
  • Обучение и посещение конференций за счет компании (в том числе английский язык);
  • Регулярные лекции и мастер-классы онлайн и оффлайн. Например, недавно мы слушали о том, как поймать Work-life balance и учились управлять яхтой на Неве.

Ключевые навыки

Английский — B2 — Средне-продвинутый
SQL
Python

Адрес

Санкт-Петербург, Малоохтинский проспект
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 3 сентября 2021 в Санкт-Петербурге

Похожие вакансии