Data Engineer
В архиве с 31 мая 2021
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, гибкий график
Санкт-Петербург, Горьковская, Петроградская, Чкаловская, улица Кропоткина, 1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и реализация эффективных и масштабируемых сервисов. Разработка архитектуры хранения и обработки данных. Настройка CI/CD пайплайнов, автоскейлинга.
Уверенное владение Golang, gRPC, PostgreSQL, K8S, Redis. Опыт развертывание инфраструктуры на GCP или AWS. Опыт настройки CI/CD...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ исходных систем, и методов интеграции с ними. Участие в разработке проектных решений на интеграцию. Разработка и оптимизация процессов интеграции...
Релевантный опыт работы от 3 лет. Уверенное владение Python, опыт работы с FastAPI (или другим web фреймворком). Опыт работы с...
Работодатель сейчас онлайн
Ведущий инженер Voip телефонии
от 250 000 ₽Москва, Коломенская
Опыт от 3 до 6 лет
Знания и практический опыт реализации решений с использованием Opensips/Kamailio и Asterisk. - Опыт работы и эксплуатации СУБД Postgresq. -
Москва, Авиамоторная и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка программного обеспечения для микроконтроллеров семейств STM32, AT32, ESP32. Разработка вспомогательного программного обеспечения для конфигурирования и тестирования...
Отличное знание языка C. Опыт разработки встраиваемых систем. Знание периферии микроконтроллера: UART, I2C, SPI, CAN, Таймер.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Системный анализ источников данных и интеграций. Системный анализ процессов работы и взаимодействия компонент платформы. Участие в формировании модели данных.
Опыт работы с базами данных в качестве аналитика/разработчика от 2 лет. Опыт участия в проектах по созданию и развитию...
Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам могут помочь...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене или исследовательских целях. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning.
Работодатель сейчас онлайн
Санкт-Петербург, Горьковская, Петроградская, Чкаловская, улица Кропоткина, 1