Data scientist

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мы — команда SberWorks. Мы создаём интегрированную среду разработки — комплекс интегрированных инструментов для автоматизации производства программных продуктов, призванный уменьшить количество рутинных, нетворческих и повторяющихся задач.

Наша команда занимается автоматизацией производственного процесса, с применением методов машинного обучения, делая его более быстрым, простым и прозрачным.

Чем мы занимается:

  • Реализацией проектов по end-to-end внедрению алгоритмов машинного обучения в производственном процессе Банка. Сюда входит формализация бизнес задачи в задачу машинного обучения совместно с заказчиком, разработка моделей ML, постановка задач на внедрение в промышленные среды
  • Проекты охватывают весь спектр производственного процесса Банка: оценка эффективности разработчиков, обнаружение персональной информации в тестовых данных, обнаружение факторов влияющих на скорость производства, исследования в области кодогенерации, и другие

Требования:

  • Наличие практического опыта работы с данными в качестве аналитика, разработчика или инженера по данным
  • Опыт написания скриптов для анализа данных на R, Python или Scala
  • Опыт работы с БД (PostgreSQL, MySQL)
  • Навыки визуализации данных (с использованием соответствующих пакетов в R/Python/Scala или других специальных инструментов)
  • Желание копаться и разбираться в данных и их источниках, внимательность и аккуратность в работе с ними
  • Понимание особенностей проектной деятельности – соблюдение дедлайнов

Как плюс:

  • Участие в соревнованиях по анализу данных (kaggle, sdsj.ru, др.)
  • Профильные сертификаты по ML, DL, AI, BigData (coursera.org, др.)
  • Опыт внедрения алгоритмов в HighLoad системы

Условия:

  • Место работы: м. Тульская, Нагатинская, МДЦ Верхние Котлы
  • График работы 5/2 (время начала рабочего дня готовы обсудить)
  • Оформление согласно ТК РФ
  • Социальный пакет: ДМС, спортзал (фитнес, йога), спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования
  • Отличная профессиональная команда
  • Годовая премия

Атмосфера

Преимущества работы в Сбере

Уникальные технологические и инновационные проекты

Команда экспертов и профессионалов своего дела

Развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций

Социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь)

Скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера

Свободный дресс-код

Делай мир лучше со Сбером

Ключевые навыки

Python
SQL
SCALA
C++
MS Access

Адрес

Тульская, Москва, Новоданиловская набережная, 10
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 29 апреля 2021 в Москве

Похожие вакансии