Чем предстоит заниматься:

• Формирование экспертизы в нескольких доменах данных: поиск и анализ источников, построение и описание логической модели данных предметной области, курирование работы аналитиков;

• Проектирование аналитических решений и их составляющих (аналитических систем, моделей, цепочек преобразований данных, витрин различной сложности, визуализаций);

• Консультирование других сотрудников по вопросам, связанным с данными;

• Участие в развитии стека технологий, используемых для аналитики и работы с аналитическим хранилищем; развитие технологий управления метаданными.

Наши пожелания к успешному кандидату:

• Опыт работы бизнес или системным аналитиком / разработчиком не менее 5 лет или опыт работы архитектором данных от 2х лет;

• Опыт работы/ понимание следующих функциональных областей: розничные продажи, электронная коммерция, маркетинговые кампании, программы лояльности, логистика;

• Опыт проектирования ИТ-систем (в первую очередь аналитических) / систем отчетности / решений в области ML или advanced-аналитики;

• Опыт работы с любой из СУБД: Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL;

• Опыт работы массивно-параллельными платформами (желательно, Pivotal Greenplum / ARENADATA DB, либо Vertica, Teradata и т.д.);

• Опыт работы с системами отчетности/визуализации данных: MS Power BI, Tableau, Qlik, Superset, SAP Business Objects, Microstrategy и т.д.;

• Хороший уровень владения SQL, опыт построения сложных аналитических витрин;

• Опыт реверс-инжиниринга унаследованного кода (SQL, T-SQL, PL/SQL, ABAP, SAP DS);

• Опыт использования метаданных для поиска данных, анализа их структуры и преобразований

Будет являться преимуществом:

• Владение нотациями и инструментами моделирования: BPMN, UML, ER;

• Понимание принципов работы интеграционных механизмов: ETL, REST/SOAP сервисы, очереди сообщений, RPC, gRPC, файловый обмен и т.д.;

• Знакомство с продуктами компании SAP: Power Designer, Information Steward, HANA, DS, BO, BW, ERP, POSDM, TM, BPM, Portal, HR, MM, Master Data Governance;

• Знакомство с языками программирования, средами разработки и библиотеками: Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn;

• Знакомство с концепциями Data Governance, Data Quality Management, Metadata Management, Master Data Management, Reference Data Management и опыт построения соответствующих процессов;

Мы предлагаем:

• Нетривиальные задачи и real HighLoad;

• Возможность работать удаленно;

• Сильная команда, нацеленная на результат;

• Конкурентоспособная з/п;

• Система гибких льгот (ДМС, страхование жизни, фитнес);

• Развитая корпоративная культура;

• Корпоративные скидки на продукцию компании.