Product analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

10 000 000

site users per month

8 000

employees

70

analysts

65Tb

DWH size

Lamoda is a data-driven company which makes data-based business decisions. The Data&Analytics department consists of analytics, data engineering, and a data science team. Together we work on generating and providing commercial, operational, client, product, and marketing analytics. The Data engineering team provides us with expertise in DWH (Oracle, Vertica, Hadoop), which is then used by our data science and analytics teams.

Lamoda Group – это крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров.

Мы в поиске Product analyst в команду аналитики продукта. Новый коллега будет помогать внедрять инновации на нашем сайте и в приложениях, которыми пользуются более 12 млн. пользователей каждый месяц. Для нас это одна из ключевых ролей, в рамках которой результаты исследований и интерпретация данных экспериментов имеют непосредственное влияние на развитие продукта.

Чем Вам предстоит заниматься:

  • Определять, рассчитывать и валидировать продуктовые метрики для оценки успеха внедрения новых фичей;

  • Проводить исследования поведения пользователей на основе данных для определения точек роста в продукте;

  • Работать в тесном сотрудничестве с продуктовыми менеджерами, UX исследователями, дизайнерами и разработчиками, сопровождая A/B тесты от дизайна эксперимента до интерпретации результатов;

  • Поддерживать и развивать внутреннюю платформу сплит-тестирования и методологию определения статистической значимости изменений;

  • Курировать процессы сбора данных и их обработки от внутренней системы логирования действий пользователей на сайте и в приложениях до представления данных в хранилище;

Мы ожидаем:

  • 2+ года опыта в анализе данных и уверенное владение аппаратом математической статистики и теорией вероятности

  • Опыт аналитики в digital продукте, включая обработку логов пользовательских действий, формулирование и проверку гипотез;

  • Опыт в A/B тестировании, интерпретации результатов и улучшении подходов к оценке А/В тестов

  • Знание SQL и опыт использования Python для анализа данных (или R как плюс);

  • Опыт работы с реляционными базами данных

  • Как плюс: опыт работы с Hadoop stack, Hive, Spark

  • Личные качества: проактивность, интерес к развитию в области анализа данных. Желание погружаться в сырые данные для поиска инсайтов и определения потенциальных точек развития продукта, а также умение объяснять свои идеи и результаты работы коллегам с техническим и не техническим опытом.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление, белую заработную плату;

  • Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно;

  • Расширенную ДМС программу со стоматологией;

  • Скидки на весь каталог сайта Lamoda;

  • Обмен знаниями внутри компании - мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных сообществ;

  • Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club);

  • Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи;

  • Релокационный пакет для кандидатов из регионов;

  • Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.

Ключевые навыки

Python
SQL
Математическая статистика
Data Mining
Статистический анализ

Вакансия опубликована 31 мая 2021 в Москве

Похожие вакансии