Data Scientist

з/п не указана

Требуемый опыт работы: не требуется

Частичная занятость, гибкий график

GoodsForecast

История нашей Компании началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.

С 2013 года GoodsForecast является дочерней, самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат для прогнозирования спроса.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых - Компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.

Для усиления команды математиков ищем Data Scientist’а для решения самых разных и интересных задач.

Мы предлагаем:

  • Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
  • Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
  • Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
  • Отличную команду молодых профессионалов.
  • Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (сейчас работаем в удаленном режиме, в будущем, скорее всего, будет комбинированный режим).
  • Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.

Пожелания и опыту кандидата:

  • Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения хотя бы в одной из областей (чем больше, тем лучше): Time Series, Classic ML, NLP, CV
  • Уверенные навыки программирования на R или Python (а также база по алгоритмам и структурам данных).
  • Навыки работы с базами данных, знание SQL.
  • Готовность не только использовать готовые математические модели, но и разрабатывать собственные (а также разбираться в чужом коде).
  • Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
  • Самостоятельность в решении задач.
  • Опыт работы желателен, но необязателен.

Дополнительным плюсом будет:

  • Опыт работы в ритейле, понимание специфики данной предметной области.
  • Наличие завершенных и доведенных до продакшна проектов

Чем предстоит заниматься:

  • Проведение исследований и создание моделей в следующих областях: прогнозирование спроса, управление товарными запасами, прогнозирование эффектов промо-акций, построение оптимальных расписаний производства, обработка текстовых данных ОФД, обработка фотографий товарных полок магазинов.
  • Анализ данных, поиск путей для улучшения качества моделей, генерация и проверка гипотез.
  • Доведение моделей до использования в продакшне, поддержка их работоспособности и метрик качества.

Почему именно к нам:

  • Мы – компания, которая специализируется на решении Data Science задач, поэтому 100% вашего времени будет посвящено именно этому. Прикладная разработка, общение с бизнесом для постановки задач, интеграция и валидация данных – welcome по желанию, но для этого в компании есть отдельные люди
  • Вы попадаете в целую команду единомышленников и профессионалов, постоянно обменивающихся идеями, изучающих новое, развивающих себя и друг друга. Мы надеемся, что Вы привнесёте в эту команду то, чему сможете научить нас, но также уверены, что и вам будет чему здесь поучиться.
  • Мы решаем целый спектр DS-задач и пользуемся широким набором инструментов. Если вы поняли, что уже всему научились в одной области, или она просто наскучила, всегда найдётся еще не одна интересная задача, на которую можно будет переключиться.
  • Компания поощряет участие в конкурсах на платформе Kaggle, посвященным специфичным для нас задачам. Так, на проводимом в прошлом году соревновании M Competition наша команда заняла второе место.
  • Мы стараемся выделять время на исследования, которые включают в себя обзор статей, реализацию и тестирование передовых моделей в нашей предметной области.
  • Основатели компании по образованию математики (ВМК МГУ) и понимают специфику работы специалистов по анализу данных. А нам, в свою очередь, проще защищать свои результаты, предлагать и доводить до реализации новые методы и идеи.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

Ключевые навыки

SQL
Статистический анализ
Анализ данных
Машинное обучение
Анализ временных рядов
язык R
Pyhton
Математическая статистика

Адрес

Калужская, Москва, Научный проезд, 19
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 5 мая 2021 в Москве

Похожие вакансии