Розничный бизнес — стратегически важное и относительно новое для Газпромбанка направление деятельности. За три года технологической трансформации банка мы вышли в лидеры розничного бизнеса на российском рынке.

Присоединяйтесь к нашей команде и участвуйте в разработке и внедрении самых передовых продуктов и технологий клиентского обслуживания!

IT проект Банка набирает команду. Мы отвечаем за разработку инновационных продуктов, технологических и маркетинговых решений. Вместе будем создавать синтетическую программу лояльности и единый инструмент лидогенерации.

Приглашаем в команду Специалиста по Data Science.

Какой у нас стэк:

  • postgresql, как БД для реляционных данных

  • clickhouse, как аналитическая БД

  • kafka, как шина данных в режиме реального времени

  • redis для кэширования данных

  • graylog для логов

  • python, желательно как основной язык програмирования для ML

  • keras, желательно как основной фреймворк для ML

Что предстоит делать:

  • снятие данных о пользовательской активности и данных их устройств: мобильные приложения, десктопные интерфейсы;

  • создание, поддержка и развитие таксономии характеристик и атрибутов пользователей (профили, интересы, соц-дем и т.д.);

  • анализ поведения пользователей при взаимодействии с контентом (текстовым, графическим, видео), выдвижение и проверка гипотез для увеличения конверсий и вовлечения;

  • создание, поддержка и развитие соответствующих рекомендательных моделей: content-based и коллаборативная фильтрация (на первом этапе), user-based и knowledge-based (на последующих), их гибриды;

  • помимо этого: работать в команде над инновационными продуктами, прорабатывать гипотезы вместе с продуктовыми менеджерами и макеты интерфейсов вместе с дизайнерами.

Что ожидаем увидеть:

Обязательно.

  • владение математическим аппаратом: теорвер, матан, линал, графы;
  • языки: Python (библиотеки Pandas, Numpy, Scipy, Scikit, Plotly, Statsmodels);
  • СУБД: Clickhouse, Postgresql;
  • опыт от 1-3 лет в профильной или сопряженных областях: анализ (больших) данных, NLP, рекомендательные модели;

  • желание создавать сложные инновационные продукты, грамотность, умение писать лаконичные и понятные тексты, например, для постановки бизнес-требований.

Желательно:

  • ML фреймворки: Keras, PyTorch, TensorFlow, Apache (Spark, Hadoop, Singa)
  • NLP модели и библиотеки: Bert, DeepPavlov, Natasha, word2vec

Что мы предлагаем:

  • стартап с финансовой поддержкой крупных инвесторов;

  • гибридный формат работы: частично удаленно, частично из офиса (ст. м. Третьяковская);

  • ДМС с первого дня работы;

  • увеличенный размер отпуска - 31 день;

  • постоянный обмен мнениями и работу в команде.

Мы предлагаем:

Прозрачная система мотивации Твой доход зависит от твоего результата

Четкий маршрут развития карьеры Быстрый карьерный рост — все критерии в карьерных моделях

Корпоративный университет Все в твоих руках — развивайся!

Мощный соцпакетДМС с первого месяца работы, материальная помощь и другие выплаты, скидки от партнеров банка

Яркая жизнь внутри компании Спортивные, творческие, интеллектуальные сообщества, программы личностного развития

Комфортные условия работы Стильные и функциональные офисы, в которых приятно работать

«Газпромбанк» (Акционерное общество)

Data Scientist
В архиве с 12 мая 2021

от 150 000 руб. на руки

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии