Мы считаем, что ключевой залог успеха — это профессионализм, искренний интерес к общему делу и минимум формализма. У нас энергичная и амбициозная команда, мы постоянно развиваемся и ставим перед собой новые цели. Мы открыты для интересных идей.

Если мы близки тебе по духу, если хочешь набираться опыта и развиваться вместе с нами, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности:
  • Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
  • Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
  • Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
  • Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
  • Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
  • Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
  • Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
  • Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
  • Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных
    Основные рабочие инструменты: SQL, Hadoop, Python, Sybase IQ, Oracle.
Требования:
  • Высшее техническое или экономическое образование;
  • Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 1 года;
  • Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
  • Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
  • Приветствуется знание Python в части написания скриптов для анализа/обработки данных;
  • Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala);
  • Английский язык – чтение технической литературы;
  • Опыт и умение работать в команде.
Условия:
  • Полное соблюдение ТК РФ;
  • Конкурентный уровень заработной платы;
  • ДМС со стоматологией с первого дня работы;
  • Отпуск 33 дня (28 дней + 5 дополнительно к основному отпуску) + ежегодная стимулирующая выплата к отпуску;
  • Современный офис в шаговой доступности от станции метро Добрынинская/Октябрьская/Серпуховская

Инновационные проекты и новые технологии

Внедряем культуру непрерывных инноваций и развиваем новые цифровые каналы

Профессиональная команда и комфортная атмосфера

Создаем условия для максимального раскрытия вашего потенциала, ведь в центре инноваций — человек

Методология Agile и современный Stack разработки

Обмен опытом на митапах, хакатонах, demo-днях и конференциях

Ивенты с приглашением известных спикеров

Внутренние программы обучения для развития hard&soft skills

Собственные школы разработки (java и frontend)

Комфортные офисы и возможность 100% удалённой работы

Data engineer
В архиве с 2 июня 2021

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии