ML Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Привет! Я Женя, тимлид команды «Матчинг» в Профи. Наша платформа — это маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться.

В команде матчинга два ML-инженера, два аналитика, Data Scientist, продакт и я. Мы разрабатываем сервисы, которые помогают клиентам быстро подобрать специалиста, а специалистам — найти подходящий заказ.

Мы уже перевели на ML алгоритм приглашений специалиста на заказы. Это увеличило конверсию в два раза. Теперь хотим улучшить ранжирование заказов в приложении, чтобы специалисты находили больше подходящих заказов и делали это быстрее. Ещё планируем внедрить динамическое ценообразование, чтобы увеличить средний чек и закрываемость заказов. Ищем ML-инженера, чтобы двигаться быстрее.

Наш стек: Python, Spark, MySQL, ClickHouse, Elasticsearch, Docker, Kubernetes.

Зачем тебе к нам

  • Вместе с командой определять, какой будет ML-экосистема сервиса. Мы накопили достаточно данных, чтобы поднять машинное обучение Профи на новый уровень.
  • Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Наши разработчики влияют не только на технические, но и на продуктовые решения. Мы обсуждаем их всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
  • Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.

Чем предстоит заниматься

  • Создавать и улучшать модели машинного обучения. Придумывать, как сделать их точнее.
  • Развивать инфраструктуру машинного обучения. Строить воспроизводимый пайплайн сбора и подготовки данных, обучения и тестирования моделей, вывода их в промышленную среду, мониторинга качества и производительности.
  • Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
  • Вместе с командой решать, в каком направлении развивать наши сервисы и расставлять приоритеты.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

  • Опыт промышленной разработки на Python от года. Знание SQL.
  • Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность.
  • Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения.
  • Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.
  • Умение быстро осваивать новую информацию, самостоятельно разбираться в сложных темах. Можешь прочитать статью по ML и понять, что там написано.

Что мы за это предлагаем

  • Высокую белую зарплату.

  • Опционы компании эффективным сотрудникам.

  • Оплату половины стоимости ДМС, включая стоматологию, с первого дня работы.

  • Комфортный офис на Ходынском поле (10 мин. от ст. м. «ЦСКА» и 5 мин. транспортом от ст. м. «Аэропорт»).

  • Корпоративные выезды, хакатоны, митапы, тематические вечеринки и тренинги.

  • Занятия йогой и боксом в спортзале компании.

* Профи.ру

Ключевые навыки

Python
MySQL

Адрес

Аэропорт, Москва, улица Авиаконструктора Микояна, 12
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 7 мая 2021 в Москве

Похожие вакансии