Data Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Docker

Traefik
HAProxy
Nginx

FluentD
Vector

Zabbix
Grafana
Prometheus
VictoriaMetrics

Kibana
Sentry
Jaeger

PROXMOX
GlusterFS

Ansible
Gitlab Cl
Jenkins

RabbitMQ
Kafka

Vue.js

TypeScript

Server side
rendering

Swift

Kotlin

Angular

Golang

Node.js

Java

MS SQL
ElasticSearch
Cassandra

Tarantool
ClickHouse
Redis

Etcd
XtraDB
PostgreSQL

Свобода самовыражения
Забота о сотрудниках
Обучение и развитие
Гибкий график работы
Современные технологии и подходы
Собственные продукты

СберМегаМаркет — это большая дерзкая цель, крутая команда и стабильные инвестиции.

Продукт, который мы создали — высоконагруженная онлайн-платформа, соединяющая товары и покупателей. Множество сервисов нашего продукта работают в гибридной инфраструктуре, которая постоянно расширяется и развивается. Мы не ограничиваем себя в выборе технологий и находим оптимальное решение для каждой задачи.

Стараемся поддерживать и развивать внутреннее комьюнити и инженерную культуру. Формируем knowledge sharing платформу и проводим еженедельные внутренние митапы по технологиям и архитектуре.

Ищем в команду специалиста, который будет участвовать в проектировании data-инфраструктуры.

Задачи:

  • Построение инфраструктуры сбора данных на основе Apache NiFi, Apache Airflow и Apache Kafka.
  • Реализация пайплайнов обработки данных - как пакетной так и потоковой.
  • Написание web-сервисов для обмена данными.

Необходимые навыки:

  • Способность разрабатывать, строить и поддерживать хранилища данных.
  • Опыт работы с Nifi, Airflow, Spark, Kafka.
  • Опыт работы со стеком Hadoop.
  • Опыт построения Data Lake.
  • Базовые знания Linux.
  • Знание и практический опыт использования одного из языков: Java, Scala, C#, Python и библиотек работы с данными.
  • Уверенное знание SQL.

Команда работает по Agile, используем Jira, Confluence, Bitbucket.

Причины работать с нами:

  • Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице.

  • Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции.

  • Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами.

  • График работы: полностью или частично-удаленный, гибкое начало рабочего дня.

  • Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью).

  • Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор.

  • Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская).

  • Компенсацию затрат на переезд.

Ключевые навыки

Python
SQL
Linux
Nifi
Kafka

Адрес

Бауманская, Красносельская, Москва, Спартаковская площадь, 16/15с6
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 14 июля 2021 в Москве

Похожие вакансии