Data Scientist

з/п не указана

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

InnoSTage (Инностейдж) – это группа технологических компаний, оказывающих услуги в сфере кибербезопасности, разработки собственных продуктов в области защиты информации и бизнес-решений, заказной разработки программного обеспечения, внедрения и интеграции информационных систем.

Мы успешно реализуем проекты по всей России, и сейчас ищем специалиста на роль Data Scientist.

Основной стек: - Python, Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy, SQL.Технологии могут меняться в зависимости от проекта и задачи

Задачи на проектах:

  • Сбор, формализация, структурирование и описание требований Заказчика в части анализа и обработки данных, формирование идей и предложений;
  • Участие в проработке решения задачи как самостоятельно, так и в составе рабочих групп;
  • Подготовка требований, поиск и сбор данных;
  • Оценка качества данных, подготовка для анализа (в т.ч. для машинного обучения);
  • Подбор методов анализа данных под задачу и их реализация;
  • Тестирование и оценка качества разработанных моделей;
  • Интерпретация и визуализация результатов работы разработанных моделей;
  • Участие в адаптации и выводе в продуктивное использование реализованных моделей;
  • Подготовка, согласование и актуализация технической документации (техническое задание, сценарий использования, пояснительная записка, отчеты, инструкции и др).

Будет плюсом:

  • Знание основных подходов интеграции информационных систем;
  • Наличие практического опыта использования OpenCV, Dask, Plotly Dash, Spark ML, Spark Streaming, CatBoost, XGBoost, LightGBM, Featuretools;
  • Знание, понимание и использование: REST API, Hadoop;
  • Ссылки на свои проекты, приветствуются (GitHub и т.д.).

Что тебе для этого понадобится:

  • Python, Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy, SQL;
  • Уверенные знания в области применимости основных метрик классификации и регрессии. В целом умение выполнять оценку результатов модели и статистической значимости полученных результатов;
  • Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, численных методов, алгоритмов и структур данных;
  • Уверенное использование одной из DL библиотек (желательно PyTorch);
  • Интерпретация и визуализация результатов работы полученных моделей;
  • Наличие практического опыта использования Linux\Unix, Jupyter Notebook, GitLab, ssh;
  • Знания английского на уровне достаточном для изучения технической документации.

Мы предлагаем:

  • Уровень оплаты труда обсуждаем индивидуально (честно и серьезно отталкиваемся от пожеланий), все "белое", по ТК РФ;
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Дополнительные выплаты к отпуску;
  • Обучение английскому языку;
  • Формат удаленной работы возможен :)
  • Постоянный рост и развитие компетенций (также имеется внутренняя система грейдов);
  • Ежеквартальные и годовые премии по результатам работы;
  • Дополнительные выплаты к отпуску и значимым событиям в жизни сотрудника;
  • Дополнительное медицинское страхование (ДМС);
  • Выплата компенсаций занятий спортом и аренда спортивных площадок;
  • Компания организует и оплачивает сдачу сертификационных экзаменов.

Вакансия опубликована 11 апреля 2021 в Казани

Похожие вакансии