Специалист по машинному обучению (Data scientist)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Научно-исследовательский проектный институт ООО "РН-БашНИПИнефть" рассматривает кандидатов на должность "Data scientist"

Обязанности:

  • Участие в исследовательских проектах в области анализа данных по профилю организации;
  • Применение статистических моделей и методов машинного обучения для решения задач в нефтяной отрасли;
  • Сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов;
  • Участие в исследовательской деятельности коллектива, включая публикации и поездки на конференции
Требования:
  • Высшее образование в области математики и информатики (магистр или специалист);
  • Опыт разработки ПО на одном из языков Python/R, С++, C#, Java;
  • Опыт работы в одной из следующих областей машинного обучения: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, глубокое обучение;
  • Приветствуется наличие сертификата или ссылки на рейтинг пройденного курса по машинному обучению;
  • Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
  • Знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения;
  • Опыт обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов;
  • Опыт использования одного или более фреймворков машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, keras);
  • Приветствуется опыт работы с Linux, CUDA, Hadoop, MapReduce, Spark;
  • Приветствуется знание Oracle RDBMS, MS SQL;
  • Приветствуется знание SQL и владение средами разработки для РСУБД;
  • Приветствуется опыт участия в соревнованиях по машинному обучению на kaggle.com;
  • владение английским языком на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы.
Условия:
  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Возможность удаленной работы;
  • Достойный уровень заработной платы (по результатам собеседования), оклад+премии;;
  • Расширенный социальный пакет;
  • Возможность обучения и профессионального развития.

Вакансия опубликована 15 апреля 2021 в Казани

Похожие вакансии