ML Engineer

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

О продукте:

Наша команда стоит у истоков переезда приложений СберТеха в облако. Мы сделали на основе Kubernetes и istio свою платформу, позволяющую нашим сервисам работать в облаке. Для оптимизации работы приложений мы решили создать свой продукт под названием SYNAI. SYNAI это интеллектуальные сервисы, которые позволяют облегчить жизнь администраторам, повысить надежность систем и сделать их быстрее. Почти каждый интеллектуальный сервис включает в себя машинное обучение.

В нашу команду мы ищем ML Engineer, который бы участвовал во всех этапах разработки, начиная со сбора данных, обучения модели, заканчивая поставкой модели в промышленную эксплуатацию.

Задачи:

  • Подготовка датасетов путем сбора метрик из Kubernetes
  • Анализ данных и проверка гипотез
  • Подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/ внедрения
  • Проектирование метода доставки моделей к конечному пользователю средствами docker контейнеров и автоматическое переобучение модели
  • Подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов
  • Внедрение моделей в бизнес-процесс, скоринг и автоматизация

Требования:

  • Не менее 2 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения;
  • Знание библиотек: sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, keras (tensorflow), pytorch
  • Опыт работы с базами данных
  • Опыт применения алгоритмов машинного обучения ( Random/Isolation Forest, kNN, Markov Models, boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
  • Хорошее понимание временных рядов
  • Хорошее понимание теории вероятностей и математической статистики (свойства распределений, проверка гипотез)
  • Опыт получения и обработки сырых данных
  • Умение работать в команде и делиться знаниями с коллегами
  • Знание английского языка на уровне чтения профессиональной литературы;

Будет плюсом:

  • Знание Agile методологий
  • Участие в хакатонах или в opensource проектах
  • Постоянное чтение профессиональной литературы, знание передовых алгоритмов
  • Знание Kubernetes, doсker, опыт работы по разворачиванию ML моделей в среде Kubernetes

Наши условия:

  • комфортный офис на Новоданиловской набережной
  • интересные, сложные, амбициозные задачи
  • возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании в Корпоративном университете)
  • профессиональный рост в молодой и сильной команде
  • гибкий график начала рабочего дня
  • стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии)
  • льготные условия по кредитам Сбербанка
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
  • тренажерный зал в офисе для сотрудников, йога
  • бесплатный подземный паркинг

Ключевые навыки

Python
Data Mining
SQL
C++

Вакансия опубликована 15 апреля 2021 в Москве

Похожие вакансии