Старший инженер в области машинного обучения (Senior Data Scientist)
В архиве с 23 мая 2021
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Майнить данные: писать и запускать код для сбора данных с разных платформ (где есть прям много данных, которых нет в...
Диплом ШАДа с заветными тремя словами: Natural language processing. Будет плюсом: Есть опыт с LM отличный от NLP курса ШАДа.
Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Персонализация пользовательского опыта (uplift моделирование, онбординг, рекомендации услуг, советы по улучшению вакансии и др.). Работа с оттоком (предикторы оттока, триггерные...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Понимание принципов работы современных...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Проектировать и создавать pipeline-ы обработки данных. Подготавливать и наполнять витрины данных для визулизации продуктовой аналитики. Тестировать и мониторить качество...
Хорошие знания Scala. Отличные знание SQL, Spark. Умение работать с OLTP/OLAP базами. Базовые знания Python. Опыт работы с Docker...
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Техническое развитие даты. Функции этого направления - обеспечить наличие и консистентность данных из систем источников в едином месте для создания аналитической...
Знания принципов работы БД, построения ХД. Опыт разработки ETL процессов (NiFi, Flink). Имеет опыт работы с системами контроля версий (Git).
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация. Исследование современных подходов к рекомендациям. Постановка и реализация гипотез по...
Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем. Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и...
Москва