Мы ищем аналитика данных (data scientist) в команду моделирования розничных рисков.

У нас растущий прибыльный розничный портфель и амбициозные планы на будущее. Риск-менеджмент в Райффайзенбанке - сильная и признанная функция, что позволяет влиять на результат и стратегию бизнеса. Мы используем лучшие практики, всегда поддерживаем инновации и даем возможность внедрять новые подходы.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать скоринговые и транзакционные модели с использованием данных мобильных операторов и др (в том числе использующихся для принятия решений по одобрению розничных кредитов);
• разрабатывать модели для МСФО9 (PD lifetime models, macro models);
• разрабатывать IRB модели (оценка параметров PD, LGD, EAD/CF) по сегменту розничного кредитования;
• участвовать в проектах Big Data, строить модели для разнообразных бизнес-задач банка;
• участвовать в создании витрин для разработки моделей;
• участвовать в создании методологических документов, связанных с разработкой моделей.

Наш идеальный кандидат:

• имеет высшее экономическое / финансовое или/и математическое /техническое образование;
• отлично знает математическую статистику;
• имеет опыт разработки моделей - присутствие на Git и успехи в конкурсах заметно ускорят процесс рассмотрения;
• готов погружаться в задачи проверки качества данных и улучшения банковских хранилищ;
• обладает опытом работы в области Data Science и Machine learning, а также заинтересован развиваться в данных направлениях;
• способен анализировать бизнес-специфику задач c целью применения разрабатываемых моделей;
• знает Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Sklearn, XGBoost, LightGBM) — как плюс;
• владеет английским языком на уровне от Intermediate;
• способен быстро обучаться;
• целеустремленный, интересуется сферой разработки моделей и Big data.

Что мы предлагаем:

• высокий уровень свободы, гибкое начало дня;
• атмосфера развития;
• комфортный офис в одной минуте пешком от ст. метро "Технопарк" с собственным спортзалом и кафе;
• удаленную работу до конца пандемии, а после — график: два дня в офисе, три дня дома, два выходных;
• команда профессионалов, готовых делиться опытом;
• социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
• льготное кредитование, щедрые скидки в магазинах, кафе и ресторанах, на культурные развлечения и не только;
• профессиональные обучающие курсы и конференции в России и за рубежом.