Data Engineer/Data Analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

Вдохновляем делом

Алексей Княжев,
Руководитель Новосибирского
центра разработки

Более 100 ИТ-проектов в работе

Машинное обучение и предиктивная аналитика

SAP и системы электронного документооборота

Разработка приложений и создание сайтов, порталов

Узнать больше
об ИТ в ЕВРАЗе

ЕВРАЗ является вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компанией с активами в России, США, Канаде, Чехии и Казахстане. Лидер на рынке стального проката. Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.

Одна из главных целей компании – глобально цифровизовать свое производство.

ЕвразТехника разрабатывает ИТ-системы для всех предприятий холдинга в России.

Ключевые задачи:

  • Участие в проектах по цифровой аналитике
  • Построение и оптимизация ETL скриптов, доставляющих данные от источников (базы данных, файлы, облако) до разрабатываемых, тестируемых и продуктивных систем
  • Анализ источников данных и бизнес-требований
  • Инженерная поддержка разработки систем анализа данных и машинного обучения
  • Проектирование хранилищ данных
  • Проработка архитектурных решений

Мы ожидаем, что у вас имеется:

  • Опыт в аналогичной должности от 1.5 лет
  • Знание и опыт Python (также рассматриваются кандидаты с опытом работы на другом стеке, которые готовы обучиться Python)
  • Знание и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib
  • Опыт использования Celery
  • Знание и опыт использования SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL);
  • Навыки работы с AirFlow

Плюсом будет являться:

  • Async/await
  • SQL Alchemy
  • Опыт работы с Kafka

Условия:

  • команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой;
  • индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;
  • официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата;
  • индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей;
  • участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах;

Мы благодарны за внимание к вакансиям нашей компании.

Ключевые навыки

Английский — A1 — Начальный
SQL
Python
Celery
Async/await
SQLAlchemy
Kafka

Адрес

Москва, Беловежская улица, 4в
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 15 сентября 2021 в Москве

Похожие вакансии